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摘要: 不知道各位老色批们平常看视频都是在哪里看的,有人说某鱼舞蹈区,有人说某牙舞蹈区,要我说都不如西瓜shipin,这里面个个都是人才,说话又好听,超喜欢这里的… 好了话不多说,我们直接开始本次的内容。 模块安装 本次需要使用的模块是requests 模块,没安装的小伙伴直接pip安装即可。 环境 本次使 阅读全文
posted @ 2023-02-23 16:07 轻松学Python 阅读(1151) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原神是由米哈游制作发行的一款开放世界冒险游戏,号称全球玩家5600W,可以说是非常热门了,朋友都说好玩,哎,但我就是不玩,就是皮… 但是,今天我就要用python来打开“原神世界”的大门!探索一下游戏角色! 话不多说直接开整! 准备工作 这是本次需要使用到 的工具 nodejs pyexecjs r 阅读全文
posted @ 2023-02-22 19:24 轻松学Python 阅读(523) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 哈喽兄弟们,今天给大家带来最新版如何实现 百度文库VIP内容获取 💥需求如下: 对于这类的文档, 我们想要点击下载, 都是需要 “氪金” 才行, 但是作为咱们这类人来说, 能白嫖就白嫖! 💥找数据源: 通过开发者工具抓包, 可以看到数据都是图片的形式存在, 那我们可以获取它所有的数据内容, 然后 阅读全文
posted @ 2023-02-22 14:55 轻松学Python 阅读(2067) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 自从学了Python后就逼迫用Python来处理Excel,所有操作用Python实现。目的是巩固Python,与增强数据处理能力。这也是我写这篇文章的初衷。废话不说了,直接进入正题。 数据是网上找到的销售数据,长这样: 一、关联公式:Vlookup vlookup是excel几乎最常用的公式,一般 阅读全文
posted @ 2023-02-21 15:26 轻松学Python 阅读(1305) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 最近OpenAI的ChatGPT真的是到处都在刷屏,我想你已经看过很多关于ChatGPT的文章或者视频了,我就不过多介绍了。 不过你碰巧还不知道的话,可以先百度一下,然后再回来继续。 与ChatGPT对话很有趣,甚至很有启发性。有人用它聊天,有人用它写代码,太多省时省力的工作,都可以由它完成,我们的 阅读全文
posted @ 2023-02-21 14:18 轻松学Python 阅读(1203) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 对于广大书虫而言,没有小说看是最痛苦的,你身边有这样的人吗? 今天咱们分享一个小说下载器代码,打包成exe后,发给你的小伙伴也能直接使用… 思路流程 什么是爬虫? 按照一定的规则, 去采集互联网上面数据 爬虫可以做什么? 采集数据: 定制化采集数据 自动化脚本:自动点赞/评论/刷票/商品抢购脚本/自 阅读全文
posted @ 2023-02-17 22:11 轻松学Python 阅读(982) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Google Ngram viewer是一个有趣和有用的工具,它使用谷歌从书本中扫描来的海量的数据宝藏,绘制出单词使用量随时间的变化。 举个例子,单词 Python (区分大小写) : 这幅图来自:books.google.com/ngrams… ,描绘了单词 ‘Python’ 的使用量随时间的变化 阅读全文
posted @ 2023-02-13 15:50 轻松学Python 阅读(381) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 嗨喽,兄弟们,昨晚无聊溜进了斗鱼舞蹈区,好家伙,差点出不来了,这么好的东西当然是要分享给表弟了,于是我全部用Python爬了下来,悄悄放到了他的电脑中。 果然不出我所料,今天早上一起来,表弟就被打了一顿! 话不多说,也给大家分享分享! 基本流程 一、数据来源分析 抓包 数据包 m3u8: 视频流 m 阅读全文
posted @ 2023-02-10 13:34 轻松学Python 阅读(152) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 2023年首部爆款剧集《狂飙》一度冲上热搜第一,害的我两倍速熬夜看完了。 “是非面前稍不留神,就会步入万丈深渊,唯有坚守信仰,才能守得初心” 面对这么多广大网友的讨论,我也来凑上一个热闹 用python爬取《狂飙》评论数据 代码展示 部分代码展示 import requests import par 阅读全文
posted @ 2023-02-09 14:46 轻松学Python 阅读(153) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 春节电影听巳月说都还可以,我不信,我觉得还是要看看看过的观众怎么说,于是我点开了流浪地球2 … 看起来好像不错的样子,8.2的评分,三十多亿的票房 就是这评价也太多了,那我们今天就把网友对它的评论获取下来,做成可视化词云图看看大家讨论最多的是什么。 准备工作 使用的环境 Python 3.8 解释器 阅读全文
posted @ 2023-02-08 19:12 轻松学Python 阅读(409) 评论(0) 推荐(0)
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