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摘要: 报错了提示缺少xlwt库 # 从goods_list.xlsx的sheet1表中获取前5行的数据将数据写入到3.xlsx的sheet1表的前5行 # 从goods_list.xlsx的sheet1表中获取前5行的数据将数据写入到3.xlsx的sheet1表的前5行 import pandas as 阅读全文
posted @ 2024-12-04 15:35 胖豆芽 阅读(28) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror 第一步 给电脑下载了一个anaconda 第二步 更改PyCharm的解释器选择anaconda 选中系统解释器做更改 更改为目标解释器 第三步 执行一个d 阅读全文
posted @ 2024-12-04 13:58 胖豆芽 阅读(26) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 亏损 正数里的最大值,得个大的值 第三个大的值已解决; 涨出 负数里的最小值 第二个小的值 第三个小的值 未解决;因为min 和small 没区分负数和正数 =MIN(IF(AND(明细表!D:D=B42,明细表!T:T<0),明细表!T:T)) 用了if中的and 结果是错误的 阅读全文
posted @ 2024-12-02 14:59 胖豆芽 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 表1和表2 在表1的c2单元格里,求小一班里的最大成绩,写公式 =MAX(IF(Sheet2!$B:$B=$A2,Sheet2!$E:$E)) 解释=max 求最大的(条件范围如果(表2的B列班级列等于表1的A2单元格内容班级名称,最终目的是求成绩列的最大)) 在表1的E2单元格里,求小一班里第二成 阅读全文
posted @ 2024-11-29 13:26 胖豆芽 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 求小一班成绩第一的成绩 max函数(逻辑函数if(条件 如果B范围内等于小一班,返回对应列的成绩E)) 求小一班成绩第二的成绩 large函数(逻辑函数if(条件 如果B班级范围等于小一班,返回E列的成绩),2代表 返回第二大的值) 同等3代表返回第三大的值 求小一班最大的成绩对应的姓名 index 阅读全文
posted @ 2024-11-20 17:12 胖豆芽 阅读(18) 评论(1) 推荐(0)
摘要: 根据学号获得学生的姓名 需要用到2个函数 index 和match 经常是一起搭配使用的 index(所求目标姓名的范围,match(已知学号的单元格,学号的范围,0表示精准查找)) 在F2 单元格输入 =INDEX(B2:B4,MATCH(E2,A2:A4,0)) 阅读全文
posted @ 2024-11-20 16:37 胖豆芽 阅读(258) 评论(0) 推荐(0)
摘要: k2 里的公式 =LARGE(IF(B:B="品类1",E:E),1) lL 里的公式 =LARGE(IF(B:B="品类1",E:E),2) M2里额公式 =LARGE(IF(B:B="品类1",E:E),3) N2里的公式=MIN(IF(B:B="品类1",E:E),1) O2里的公式=SMAL 阅读全文
posted @ 2024-11-11 15:30 胖豆芽 阅读(27) 评论(1) 推荐(0)
摘要: 红框是输入公式地址的地方 准备工作注意本次数据有一个写死的3 是因为测试数据只有三列,第三列是本次目标差异金额tep1:统计品类=UNIQUE(A:A) 作为下拉框 备注unique唯一的 括号里设置A列这个范围tep2:设置固定单元格标题作为条件在E1输入【商品名称】,E2单元格设置下拉框(数据- 阅读全文
posted @ 2024-09-25 13:58 胖豆芽 阅读(60) 评论(0) 推荐(0)
摘要: -- 显示员工和上级领导 员工表的领导编号=领导表的员工编号 不能写反了 select e.empno as '员工号', e.ename as '员工姓名', e.mgr as '领导的员工号', l.ename as '领导的姓名' from emp e left join emp l on e 阅读全文
posted @ 2023-11-29 22:45 胖豆芽 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)
摘要: name='' while name !='your name': print('please type your name.') name=input() print('Thank you!') while True: print('Please type your name.') name=in 阅读全文
posted @ 2023-11-26 22:59 胖豆芽 阅读(90) 评论(0) 推荐(0)
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