[转]阿里巴巴数据库连接池 druid配置详解

一、背景

  java程序很大一部分要操作数据库,为了提高性能操作数据库的时候,又不得不使用数据库连接池。数据库连接池有很多选择,c3p、dhcp、proxool等,druid作为一名后起之秀,凭借其出色的性能,也逐渐映入了大家的眼帘。接下来本教程就说一下druid的简单使用。

二、jar包下载、配置详解及配置示例

1. jar包获取

  • 可以从 http://repo1.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/ 下载最新的jar包。
  • 如果想使用最新的源码编译,也可以从 https://github.com/alibaba/druid 下载源码,然后使用maven命令行,或者导入到IDEA中进行编译获得。
  • 从maven的仓库中获取
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>druid</artifactId>
        <version>1.1.6</version>
    </dependency>

2. 配置示例

  spring.xml文件中加入:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans 
            http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.2.xsd">
    
    <bean name = "transactionManager" 
      class
="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager" > <property name = "dataSource" ref = "dataSource" ></ property > </bean > <bean id = "propertyConfigurer"
      class
="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer" > <property name = "locations" > <list> <value > /WEB-INF/classes/dbconfig.properties </ value > </list> </property> </bean> <!-- 阿里 druid 数据库连接池 --> <bean id = "dataSource" class = "com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" destroy-method = "close" >   <!-- 数据库基本信息配置 -->   <property name = "url" value = "${jdbc.url}" />   <property name = "username" value = "${jdbc.username}" />   <property name = "password" value = "${jdbc.password}" />   <property name = "driverClassName" value = "${jdbc.driverClassName}" />   <property name = "filters" value = "${jdbc.filters}" />   <!-- 最大并发连接数 -->   <property name = "maxActive" value = "${jdbc.maxActive}" />   <!-- 初始化连接数量 -->   <property name = "initialSize" value = "${jdbc.initialSize}" />   <!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->   <property name = "maxWait" value = "${jdbc.maxWait}" />   <!-- 最小空闲连接数 -->   <property name = "minIdle" value = "${jdbc.minIdle}" />   <!-- 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 -->  <property name = "timeBetweenEvictionRunsMillis" value ="${jdbc.timeBetweenEvictionRunsMillis}" />   <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 -->   <property name = "minEvictableIdleTimeMillis" value ="${jdbc.minEvictableIdleTimeMillis}" />   <property name = "validationQuery" value = "${jdbc.validationQuery}" />   <property name = "testWhileIdle" value = "${jdbc.testWhileIdle}" />   <property name = "testOnBorrow" value = "${jdbc.testOnBorrow}" />   <property name = "testOnReturn" value = "${jdbc.testOnReturn}" />   <property name = "maxOpenPreparedStatements" value ="${jdbc.maxOpenPreparedStatements}" />   <!-- 打开 removeAbandoned 功能 -->   <property name = "removeAbandoned" value = "${jdbc.removeAbandoned}" />   <!-- 1800 秒,也就是 30 分钟 -->   <property name = "removeAbandonedTimeout" value ="${jdbc.removeAbandonedTimeout}" />   <!-- 关闭 abanded 连接时输出错误日志 -->   <property name = "logAbandoned" value = "${jdbc.logAbandoned}" /> </bean> </beans>

  dbconfig.properties

jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/newm

jdbc.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver

jdbc.username=root

jdbc.password=root

jdbc.filters=stat

jdbc.maxActive=20

jdbc.initialSize=1

jdbc.maxWait=60000

jdbc.minIdle=10

jdbc.maxIdle=15

jdbc.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000

jdbc.minEvictableIdleTimeMillis=300000

jdbc.validationQuery=SELECT 'x'

jdbc.testWhileIdle=true

jdbc.testOnBorrow=false

jdbc.testOnReturn=false

jdbc.maxOpenPreparedStatements=20

jdbc.removeAbandoned=true

jdbc.removeAbandonedTimeout=1800

jdbc.logAbandoned=true

  web.xml

<!-- 连接池 启用 Web 监控统计功能    start-->
<filter>
    <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>
    <filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class>
    <init-param>
        <param-name>exclusions</param-name>
        <param-value>*.js ,*.gif ,*.jpg ,*.png ,*.css ,*.ico ,/druid/*</param-value>
    </init-param>
</filter>

<filter-mapping>
    <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>
    <url-pattern>/*</url-pattern>
</filter-mapping>

<servlet>
    <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
    <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
</servlet>

<servlet-mapping>
    <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
    <url-pattern>/druid/*</url-pattern>
</servlet-mapping>
<!-- 连接池 启用 Web 监控统计功能    end-->

访问监控页面: http://ip:port/projectName/druid/index.html.

3.druid的配置项详解  

配置 缺省值 说明
name 配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源,监控的时候 
可以通过名字来区分开来。如果没有配置,将会生成一个名字, 
格式是:"DataSource-" + System.identityHashCode(this)
jdbcUrl 连接数据库的url,不同数据库不一样。例如: 
mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2  
oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username 连接数据库的用户名
password 连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中, 
可以使用ConfigFilter。详细看这里: 
https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter
driverClassName 根据url自动识别 这一项可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,然后选择相应的driverClassName
initialSize 0 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时
maxActive 8 最大连接池数量
maxIdle 8 已经不再使用,配置了也没效果
minIdle 最小连接池数量
maxWait 获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后, 
缺省启用公平锁,并发效率会有所下降, 
如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
poolPreparedStatements false 是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。 
PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。 
在mysql5.5以下的版本中没有PSCache功能,建议关闭掉。
作者在5.5版本中使用PSCache,通过监控界面发现PSCache有缓存命中率记录, 
该应该是支持PSCache。
maxOpenPreparedStatements -1 要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时, 
poolPreparedStatements自动触发修改为true。 
在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题, 
可以把这个数值配置大一些,比如说100
validationQuery   用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。 
如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、 
testWhileIdle都不会其作用。
testOnBorrow true 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。
testOnReturn false 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能
testWhileIdle false 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。 
申请连接的时候检测,如果空闲时间大于 
timeBetweenEvictionRunsMillis, 
执行validationQuery检测连接是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis 有两个含义: 
1) Destroy线程会检测连接的间隔时间 
2) testWhileIdle的判断依据,详细看testWhileIdle属性的说明
numTestsPerEvictionRun 不再使用,一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis  一个连接在池中最小的生存时间,单位是毫秒
connectionInitSqls 物理连接初始化的时候执行的sql
exceptionSorter 根据dbType自动识别 当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接
filters 属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件, 
常用的插件有: 
监控统计用的filter:stat  
日志用的filter:log4j 
防御sql注入的filter:wall
proxyFilters 类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>, 
如果同时配置了filters和proxyFilters, 
是组合关系,并非替换关系

 

posted @ 2016-09-17 18:32  阿豪聊干货  阅读(21517)  评论(0编辑  收藏  举报