Hadoop develop

博学笃志,切问近思,此八字,是收放心的工夫。 神闲气静,智深勇沉,此八字,是干大事的本领。

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2013年12月24日

摘要: 一、课程概述 本课程面向No-SQL开发人员、系统分析和系统架构师,目的在于帮助他们建立起完整的No-SQL数据库的概念,应用场景、相关开源技术框架和优缺点。二、课程大纲主题时间主题No-SQL概述(第1天)上午No-SQL的前世今生-业务才是王道;RDBMS与No-SQL数据库对比分析;主流No-SQL数据库分类和应用场景;下午典型No-SQL数据库开源产品介绍;No-SQL数据库关键指标分析;正本清源:我们真的需要No-SQL吗?键值数据库(第2天)上午开源键值数据库产品介绍;Memcached(先行者)基础:安装部署、管理命令、运行监控和开发接口;Redis(数据类型的扩展和延伸)基础. 阅读全文
posted @ 2013-12-24 11:34 张子良 阅读(856) 评论(0) 推荐(1)

摘要: 一、课程概述本次培训课程主要面向大数据系统管理人员和开发设计人员,基于开源社区大数据应用最活跃的Hadoop和HBase技术框架。围绕分布式文件存储(HDFS)、分布式并行计算(Map/Recue)和非关系型数据库(NoSql)三个大数据核心应用展开,旨在帮助培训对象建立起完整的大数据理论基础框架和实践操作能力。主要课程内容包括:1.大数据应用发展史;2.分布式文件系统HDFS原理与架构、HDFS系统管理、HDFS开发与设计;3.分布式并行计算框架Map/Reduce工作原理与架构、Map/Reduce任务运行监控、Map/Reduce任务调度、Map/Redcue开发与设计;4.非关系型数据 阅读全文
posted @ 2013-12-24 09:51 张子良 阅读(953) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 一、课程概述本次培训课程主要面向大数据系统管理人员和开发设计人员,基于开源社区大数据应用最活跃的Hadoop和HBase技术框架,围绕分布式文件存储(HDFS)、分布式并行计算(Map/Recue)和非关系型数据库(NoSql)三个大数据核心应用展开,旨在帮助培训对象建立起完整的大数据理论基础框架和实践操作能力。主要课程内容包括:1.大数据应用发展史;2.分布式文件系统HDFS原理与架构、HDFS系统管理、HDFS开发与设计;3.分布式并行计算框架Map/Reduce工作原理与架构、Map/Reduce任务运行监控、Map/Reduce任务调度、Map/Redcue开发与设计;4.非关系型数据 阅读全文
posted @ 2013-12-24 09:38 张子良 阅读(808) 评论(0) 推荐(1)