摘要: 协同过滤(Collaborative Filtering, CF)是推荐系统中最经典的算法之一,其核心思想是通过用户的历史行为数据(如评分、点击、购买等)发现用户或物品的相似性,并基于这种相似性进行推荐。协同过滤分为两大类:基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤。 本文将介绍 基于用户的协同过滤 原 阅读全文
posted @ 2025-05-19 23:37 qq3993387644 阅读(303) 评论(0) 推荐(0)