摘要：
基本的计算步骤 时间复杂度的定义 一般情况下，算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数，用T(n)表示，若有某个辅助函数f(n)，使得当n趋近于无穷大时，T(n)/f(n)的极限值为不等于零的常数，则称f(n)是T(n)的同数量级函数。记作T(n)=O(f(n))，称O(f(n))为算法的渐进时间复杂度(O是数量级的符号 )，简称时间复杂度。根据定义，可以归纳出基本的计算步骤 1. 计算出基本操作的执行次数T(n) 基本操作即算法中的每条语句（以;号作为分割），语句的执行次数也叫做语句的频度。在做算法分析时，一般默认为考虑最坏的情况。2. 计算出T(n)的数量级 求T(n)的数... 阅读全文
posted @ 2013-09-30 23:39
呱呱老师
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摘要：
该算法是每次分两半（最坏情况）。假设总长度N，N * （1/2）^x = 1;所以2^x = N,所以x=logn （底为2）。 阅读全文
posted @ 2013-09-30 23:11
呱呱老师
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