2024年5月5日
最大似然估计
摘要： 什么是最大似然估计？ 先定义几个常用的术语。 1. 什么是参数？ 在统计学中，参数是指用来描述一个统计模型的未知特征或属性。这些特征可以是概率分布的位置、形状、尺度等方面的性质，也可以是用于描述数据生成过程中的固定参数。参数通常是我们感兴趣的、要从数据中推断或估计的量。 举个例子，在线性回归模型中， 阅读全文
posted @ 2024-05-05 20:41 kingchou007 阅读(49) 评论(0) 推荐(0)
关于diffusion model一些统计和数学的基础知识
摘要： likelihood-based models，通过(近似)最大似然直接学习分布的probability density(或mass)函数。典型的基于似然的模型包括自回归模型、归一化流模型、基于能量的模型(EBMs)和变分自编码器(VAEs)。 概率质量函数（Probability Mass Fun 阅读全文
posted @ 2024-05-05 15:16 kingchou007 阅读(131) 评论(0) 推荐(0)