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摘要： 为了引导一年的工作和发展，IBM有个人PBC（Personal Business Commitments ），每年的开始设定个人发展目标，然后再年底进行衡量。PBC的设定要求具有切实可行的衡量方法，比如：提高英语是没有办法准确衡量出来的，因此经理会让你修改，比如你的英语雅思要达到多少分等这种量化的指标。PBC是反映了每个IBMer的能力，直接影响着工资、津贴、年终奖以及以后的发展机会。 因此，在年前设定目标时，即不能太大以致一年内难以完成，又不能太少，以致对公司的贡献太少，得分会很小。而却目标一定要与公司的利益，公司的发展方向一致，只有这样，你才能有更多的机会，更好的发展。 有了目标，... 阅读全文

摘要： 《Machine Learning - A Probabilistic Perspective》作者：Kevin Patrick Murphy第一章：导论1.1 什么是机器学习，为什么需要机器学习。 大数据时代，要求机器能自动分析数据，能从已知的数据中学习一些隐藏的模式，来预测未来的数据，或者执行一些决策。 机器学习大体分为两类：预测或者有监督学习：这个方式需要有训练数据库，然后给定输入特征、属性或者协变量，给定输出的信息。如果输出的是类别信息，则称这类问题叫分类问题，或者模式识别问题。如果输出的是连续值，则称这类问题为回归问题（regression)。 描述（descriptive）或... 阅读全文

摘要： 本文是CVPR的oral文章，是对低秩矩阵重构在显著性方面的应用。这篇文章的三个创新点：1，提出了一个新的图像表达方式。通过分割和特征转换学习，本文的模型基于底秩矩阵重建理论。这个模型提供了一个新的显著性提取视角，达到了当前的技术水平；2，本文的模型自然地在一个框架下结合了高层top-down信息和底层bottom-up显著性，这在以前是没有的；3，本文提出的模型能在将来应用于基于任务的显著性提取以及随后的一些应用。【本文完】 阅读全文

摘要： 现在的研究人员都喜欢公布自己文章的代码，这样对于别人对自己的文章的理解更一步的加深，也便于别人对自己的算法进行比较和创新。同时能提高文章的曝光率和引用率。本文就现有的资源进行链接，便于查找和整理。/****************************************************************新加坡最近利用频率进行saliency提取的方法：https://sites.google.com/site/leofangyuming//******************************************************************* 阅读全文

摘要： 该文的基本假设从视觉注视点的统计分析得出。得出的基本假设为两点：1，显著性是非常稀疏的，也就是说大多数地方的显著值都是0，而只有图中的很小区域的显著值有很大的值；2，具有很大的显著值的区域的周围区域通常具有丰富结构信息。而超高斯(super-Gaussianity)分布刚好具有这两点特征。 在统计学领域，通常利用kurtosis函数来模拟超高斯分布。本文通过定义一个随机映射矩阵w，将原始特征空间Z通过这个映射矩阵w，然后求其最大值的kurtosis。这样，就通过优化算法求这个w，而这个w也将决定哪些值是saliency。同样通过不停的迭代，能够得到不同的saliency点。本文能同时计算... 阅读全文

摘要： Ali Borji等人在ECCV上发表了一篇关于显著性模型的综合论文。原文来自：Ali Borji, Dicky N. Sihite, and Laurent Itti," Salient Object Detection: A Benchmark",总结了自2011年以及之前发表的，能容易得到的（代码或者Saliency Map），具有很好的准确率的，或者具有很高引用率的模型。全文共用5个数据库（这个五个数据都是包含物体的数据库，该文的重点也是考擦包含物体的数据库上比较各个模型）。Human Inter-observer(IO) model:个人理解就是在N个观测者中，依 阅读全文

摘要： 本文是翻译文，原文信息如下：Ali Borji and Laurent Itti, State-of-the-art in Visual Attention Modeling , IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, In press. 【声明：如需要，请引用原文 由于本人水平有限，翻译中可能有错误，仅供参考。 未经本人同意，请勿转载！】题目：注意力模型的当前发展水平作者：Ali Borji, and Laurent Itti摘要：视觉注意力的建模，特别是刺激驱动的，基于显著性的注意力，在过去25... 阅读全文

摘要： 人工智能，计算机视觉著名的会议及杂志整理：以下会议和杂志将是我努力的目标，尽管已经在其中的两个中有文章发表，但是只是个开始。接下来，将集中在这个几个会议杂志中，投稿发表！1，国际会议：IJCAI：【International Joint Conference of Artificial Intelligence】人工智能会议，偏AI方向。AI最好的综合性会议，奇数年召开。CCF的A类会议。ICCV：【International Conference on Computer vision】计算机视觉方向，奇数年召开，CCF的A类会议。CVPR：【IEEE Conference on Comput 阅读全文

摘要： 【本文分析仅代表本人个人观点】今天在ICIP2012录取文章列表上简单的搜索了下，发现关于saliency map的文章比较多。由于我刚结束的硕士学习中研究的就是saliency map。所以，今天就ICIP的文章做个简单的阅读。文章列表：1，A visual Saliency Based Video Hashing Algorithm. (本文没有链接，下不到。）2，An Algorithm for Detecting Multiple Salient Objects in Images Via Adaptive Feature Selection.3，Automatic Saliency 阅读全文