摘要:
有两类图像金字塔:高斯金字塔和拉普拉斯金字塔 1、高斯金字塔的顶部是通过将底部图像中的连续的行和列去除得到的。顶 部图像中的每个像素值等于下一层图像中 5 个像素的高斯加权平均值。这样 操作一次一个 MxN 的图像就变成了一个 M/2xN/2 的图像。所以这幅图像 的面积就变为原来图像面积的四分之一 阅读全文
posted @ 2020-02-07 12:33
Tomorrow1126
阅读(195)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
步骤 :噪声去除,计算图像梯度,非极大值抑制, 滞后阈值 cv2.Canny()可以完成以上几步。 import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt img = cv2.imread('messi5.jpg',0) 阅读全文
posted @ 2020-02-07 12:28
Tomorrow1126
阅读(106)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
1、2D卷积 LPF:低通滤波,去除噪音,模糊图像 HPF:高通滤波,帮助我们找到图像的边缘 cv.filter2D()可以对图像进行卷积操作。 操作如下:将核放在图像的一个像素 A 上,求与核对应的图像上 25(5x5) 个像素的和,在取平均数,用这个平均数替代像素 A 的值。重复以上操作直到 将 阅读全文
posted @ 2020-02-07 12:20
Tomorrow1126
阅读(196)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
1、变换 OpenCV 提供了两个变换函数,cv2.warpAffine 和 cv2.warpPerspective, 使用这两个函数你可以实现所有类型的变换。cv2.warpAffine 接收的参数是 2 × 3 的变换矩阵,而 cv2.warpPerspective 接收的参数是 3 × 3 的 阅读全文
posted @ 2020-02-07 11:43
Tomorrow1126
阅读(256)
评论(0)
推荐(0)