2023年2月23日
adaboost方法步骤和python实现捏
摘要： 标准AdaBoost算法只适用于二分类任务 AdaBoost（Adaptive Boosting）是一种常用的集成学习算法，用于提高分类器的准确性。其基本思想是根据训练数据的分类情况调整分类器权重，从而将若干弱分类器组合成一个强分类器。AdaBoost的步骤如下： 初始化样本权重：将每个样本的权重初 阅读全文
posted @ 2023-02-23 16:27 Tomorrow1126 阅读(37) 评论(0) 推荐(0) 编辑
adaboost方法步骤和python实现
摘要： 标准AdaBoost算法只适用于二分类任务 AdaBoost（Adaptive Boosting）是一种常用的集成学习算法，用于提高分类器的准确性。其基本思想是根据训练数据的分类情况调整分类器权重，从而将若干弱分类器组合成一个强分类器。AdaBoost的步骤如下： 初始化样本权重：将每个样本的权重初 阅读全文
posted @ 2023-02-23 16:26 Tomorrow1126 阅读(30) 评论(0) 推荐(0) 编辑