摘要：
作者：Henry链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/539233251来源：知乎 1、从模型方面考虑。举例说明：本身问题是二次的，用线性模型处理问题就是欠拟合，用三次及更高次处理问题就是过拟合。但是这里未考虑数据量的多少，只是针对本身模型阶次的考虑。而且现实问题，越强大的 阅读全文
摘要：
torch.cuda.is_available()cuda是否可用； torch.cuda.device_count()返回gpu数量； torch.cuda.get_device_name(0)返回gpu名字，设备索引默认从0开始； torch.cuda.current_device()返回当前设 阅读全文
摘要：
1.lr_scheduler.StepLR class torch.optim.lr_scheduler.StepLR(optimizer, step_size, gamma=0.1, last_epoch=-1) 功能： 等间隔调整学习率，调整倍数为gamma倍，调整间隔为step_size。间隔 阅读全文