摘要：
#-*-coding:utf-8-*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from itertools import cycle from sklearn.metrics import roc_curve, auc from sci 阅读全文
摘要：
对于业务用户来说，希望技术团队完成的是正确分类，区别无分是分成两类还是多类，是一个级别的分类还是多个级别的分类，然后要求准一点。那么什么是准一点呢？也许用户还没有意识到这个问题的复杂性，或者说没有意识到他们真正关心的是什么。由于多分类问题可以简化为多个二分类问题，我们直接来分析看似简单的二分类问题。 阅读全文
摘要：
研究生开学以后不怎么写博客了，其实应该坚持写的。 分类模型的指标：f1-score,auc,roc曲线，precision,specificity,sensitivity,recall,accuracy confusion matrix混淆矩阵 多分类的f1-score: (1)micro (2)m 阅读全文