摘要：
自监督学习的方法主要可以分为 3 类： 1.基于上下文（Context based） 基于数据本身的上下文信息，我们其实可以构造很多任务，比如在 NLP 领域中最重要的算法 Word2vec 。Word2vec 主要是利用语句的顺序，例如 CBOW 通过前后的词来预测中间的词，而 Skip-Gram 阅读全文
posted @ 2022-08-13 21:19
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摘要：
1.监督需要人工标记的数据 2.无监督不需要任何标记的数据，不依赖任何标签值，通过对数据内在特征的挖掘，找到样本间的关系，比如聚类 3.半监督学习利用少量有标签的数据和大量无标签的数据来训练网络 一、半监督学习可以分为：直推半监督学习、归纳半监督学习 （1）直推半监督学习 直推半监督学习(Semi- 阅读全文
posted @ 2022-08-13 20:33
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