摘要: 本文的核心思路如下: - 使用现成的识别网络,提取图像不同层级的特征。 - 低层次响应描述图像的风格,高层次响应描述图像的内容。 - 使用梯度下降方法,可以调整输入响应,在特定层次获得特定的响应。 - 多次迭代之后,输入响应即为特定风格和内容的图像。 本文介绍一个酷炫的深度学习应用:风格迁移。作者G 阅读全文
posted @ 2020-07-24 17:07 Tomorrow1126 阅读(319) 评论(0) 推荐(0)