我是怎么玩hadoop的(一)--运行自己的mapreduce
单拿标题来讲，看来有点装x，但是没有恶意，知识记录自己的学习过程，希望能碰到一些志同道合的人，一起讨论。
首先，我们要理解：什么是hadoop？给人的第一感觉就一个字“云”，似乎带着点神奇的色彩，不可否认hadoop有他独特的地方，但也没那么神乎其神。他是一个开源框架，可以编写和运行分布式应用处理大规模数据，通过建立hadoop集群和运行一些mapred例子，我所感到只有就个字：“方便”、“健壮”、“可扩展”、“简单”。hadoop自身带有文件系统，可以处理大规模数据，相比较下：
会和sql数据库有什么区别呢？
1.随着数据量的增大，提高数据库配置的开销越来越大，2倍于pc机的服务器的价格远远高于2台pc机的价格，这就是hadoop的优势，增加一个电脑(节点)，要比一次服务器升级划算的多。
2.用键值代替了关系表，个人感觉在大规模数据面前的数据处理，键值对跟为灵活。
如何理解hadoop的mapreduce：
这里有一篇文章 我觉得很有意思：这里提供个连接供大家学习 我是如何向老婆解释MapReduce的？
概念性的东西听着有些乏味：下面我们动手改一个自己的mapreduce程序:
我们都知道hadoop自带例子中有一个wordcount的例子，下面我们就改写这个例子，执行一个属于我们自己的mapreduce程序；
1、首先要找到wordcount的源代码，在hadoop目录下的src/examples/org/apache/hadoop/examples/WordCount.java
2、创建文件夹并且把wordcount文件拷出来：
3、在hadoop框架中编译和执行这个副本
4、运行你的程序，出现如下信息说明执行成功：
5、查看结果，在文件系统的my_output中
6、最后大家可以任意更改wordcount.java里面的文件，达到自己想要的效果。
