摘要：import numpy as np x=np.random.randint(1,100,[20,1]) #在1-100范围中产生20行1列的随机数组 y=np.zeros(20) k=3 #取数据中k个对象为初始中心,每个对象代表一个聚类中心 def initcenter(x,k): return x[:k] kc=initcenter(x,k)... 阅读全文

摘要：import numpy as np #导入numpy数组并命名np from sklearn.datasets import load_iris #导入鸢尾花数据集 data=load_iris() iris_len=data.data[:,2] print('鸢尾花数组：',iris_len) print('最大值:',np.max(iris_len)) #计算鸢尾花长度的最大... 阅读全文

摘要：from sklearn.datasets import load_iris import numpy as np data=load_iris() #从sklearn包自带的数据集中读出鸢尾花数据集data,并判断其数据类型 print(data) print("类型：",type(data)) print("包含数据：",data.keys()) #查看data类型，包含哪些数据集 ... 阅读全文

摘要：from sklearn.datasets import load_iris data=load_iris() print(type(data)) print(data.keys()) iris_feature=data['data'] print(iris_feature) iris_target=data.target print(iris_target) 阅读全文