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Kafka安装参考：Kafka安装（一） 一、Kafka整合 1、创建SpringBoot项目 引入spring-kafka依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId> <artifactId>spring-kafka</a
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posted @ 2021-06-11 15:43
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算法（Algorithm）是指用来操作数据、解决程序问题的一组方法。对于同一个问题，使用不同的算法，也许最终得到的结果是一样的，但在过程中消耗的资源和时间却会有很大的区别。 那么我们应该如何去衡量不同算法之间的优劣呢？ 主要还是从算法所占用的「时间」和「空间」两个维度去考量。 时间维度：是指执行当前
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posted @ 2021-06-11 13:14
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一、引入kafka-clients依赖 要在普通Maven项目中是用Kafka API需要引入Kafka的客户端依赖 1 <dependency> 2 <groupId>org.apache.kafka</groupId> 3 <artifactId>kafka-clients</artifactI
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posted @ 2021-06-10 22:46
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一、Controller选举机制 Kafka核心总控制器Controller在Kafka集群中会有一个或者多个broker，其中有一个broker会被选举为控制器（Kafka Controller），它负责管理整个集群中所有分区和副本的状态。 当某个分区的leader副本出现故障时，由控制器负责为该
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posted @ 2021-06-10 22:15
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一、消费者消费消息流程 二、消费方式 consumer 采用 pull(拉)模式从 broker 中读取数据。 push(推)模式很难适应消费速率不同的消费者，因为消息发送速率是由 broker 决定的。 它的目标是尽可能以最快速度传递消息，但是这样很容易造成 consumer 来不及处理消息，典型
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posted @ 2021-06-10 21:07
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一、生产者发送数据流程 发送数据流程 1、Producer先从ZooKeeper的“/brokers/../stat”节点找到该Partition的Leader 2、Producer将消息发送给该Leader 3、Leader将信息写入本地log 4、Folloers从Leaderpull消息 5、
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posted @ 2021-06-10 18:04
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一、文件存储 kafka 使用日志文件的方式来保存生产者和发送者的消息，每条消息都有一个 offset 值来表示它在分区中的偏移量。Kafka 中存储的一般都是海量的消息数据，为了避免日志文件过大，一个分片 并不是直接对应在一个磁盘上的日志文件，而是对应磁盘上的一个目录，这个目录的命名规则是<top
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posted @ 2021-06-10 17:10
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一、Kafka在ZooKeeper中存储结构图 二、分析 2.1 topic注册信息 /brokers/topics/[topic]：存储某个topic的partitions所有分配信息 [zk: 127.0.0.1:2181(CONNECTED) 1] ls /brokers/topics [__
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posted @ 2021-06-10 15:54
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1、递归介绍 1.1、递归应用场景 看个实际应用场景， 迷宫问题(回溯)， 递归(Recursion) 1.2、递归的概念 简单的说: 递归就是方法自己调用自己，每次调用时传入不同的变量，递归有助于编程者解决复杂的问题，同时可以让代码变得简洁。 1.3、递归调用机制 打印问题 阶乘问题 1 // 阶
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posted @ 2021-06-10 15:22
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单机Kafka测试 kafka安装参考：【Kafka】 Kafka安装（一） 环境介绍 电脑：Mac Pro笔记本(CPU i5：2核，内存：8G) kafka版本：2.6.0 测试脚本：kafka自带脚本 1、测试topic创建与删除 （1）创建一个测试topic，名为test-topic。创建1
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posted @ 2021-06-09 22:25
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