03 2024 档案
摘要:机器学习(Machimne.Learning)是一种人工智能领域的技术,通过对大量数据的分析和学习,使机器能够自动地从中获取知识和经验,并根据这些知识和经验进行预测和决策。随着数据的不断增加和计算能力的不断提升,机器学习在各个领域展现出了广阔的发展前景。 首先,机器学习在医疗领域具有巨大的潜力。通过
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摘要:1.奈奎斯特定理 16种不同的码元,则需要4位二进制位 例.在无噪声的情况下,若某通信链路的带宽为3kHz,采用4个相位,每个相位具有4种振幅的QAM调制技术,则该通信链路的最大数据传输率是多少? 4*4=16种信号变化 w是带宽 最大数据传输速率=2*3k*4=24kb/s 2.香农定理 用dB作
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摘要:数据链路层的可靠传输通常使用确认和超时重传两种机制来完成 流量控制: 停止等待协议: 滑动窗口与后退N帧协议(GBN): 发送窗口为n,接收窗口为1 累计确认:无须在收到上一个帧的确认才发送,而是可以连续发送帧。接收方连续收到几个正确的数据帧后,才对最后一个数据帧发送确认信息 请求重传:当检测失序的
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摘要:人脸识别已经成为了计算机视觉与生物识别领域被研究最多的主题之一 人脸检测 :提取图像中的人脸,划定边界; 人脸对齐 :使用一组位于图像中固定位置的参考点来缩放和裁剪人脸图像; 人脸表征 :人脸图像的像素值会被转换成紧凑且可判别的特征向量,或称模板; 人脸匹配 :选取并计算两个模板间的相似度分数来度量
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摘要:在pycharm中使用Matplotlib中的pyplot时,运行代码报错: MatplotlibDeprecationWarning: Support for FigureCanvases without a required_interactive_framework attribute was
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摘要:ChatGPT/GPT的原理 1.NLP NLP/NLU领域已知局限包括对重复文本、对高度专业的主题的误解,以及对上下文短语的误解。 对于人类或AI,通常需接受多年的训练才能正常对话。 NLP类模型不仅要理解单词的含义,还要理解如何造句和给出上下文有意义的回答,甚至使用合适的俚语和专业词汇。 NLP
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摘要:1、以图搜图垂直搜索引擎 针对此类需求,有一些垂直领域的搜索引擎,包括: https://xslist.org/zh 使用了AI进行人脸识别。 https://pimeyes.com 号称最先进的人脸反向搜索引擎,比较精准,但同一IP每天有搜索10次限制,需FQ https://pornstarby
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摘要:TCP提供一种基于滑动窗口协议的流量控制机制。 停等协议:发送端发送一个报文,接收端必须给出确认才能发送下一个报文段。 累计确认的机制:连续发送报文段,把前面按序完整收到的报文段,用一个确认报文段来进行一个回复确认。
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摘要:IP组播特点: 组播数据报也是“尽最大努力交付”,不提供可靠交付 组播地址是目的地址,不能是源地址(D类地址224-239) 并非所有D类地址都可以作为组播地址 对组播数据报不产生ICMP报文。因此,若在ping命令后面键入组播地址,将永远不会收到响应。 源地址一定是单播地址 IGMP不知道IP多播
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摘要:RIP是内部网关协议(IGP)中最先得到广泛应用的协议。 RIP协议不断交换相邻路由表的信息,最终得到所有路由器的节点信息。 OSPF的五种分组类型: 1.问候分组(HELLO),用来发现和维持邻站的可达性 2.数据库描述分组(DD),向邻站给出自己的链路状态数据库中的所有链路状态项目 3.链路状态
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摘要:构成超网,网络1:206.1.0.0/17 网络2:206.1.128.0/17 网络1和网络2聚合成一个较大的子网 前16位相同,从第17位开始1000 0000 和网络2的第17位 0000 0000 取交集 得到聚合后的超网 206.1.0.0/16 划分子网由少到多的过程 构成超网是由多到少
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摘要:1.ALOHA协议 想法就发,一段时间未收到确认,则认为是发生冲突,各站等待随机的时间,然后再进行重传 2.时隙ALOHA协议 时隙的长度T0使得每个帧正好在一个时隙内发送完毕。每个帧到达后,一般要在缓存中等待小于T0的时间,然后才能发送出去,T0时间后发生碰撞则重传,没碰撞则发送成功 CSMA/C
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