01 2017 档案
摘要:本文对应《R语言实战》第12章:重抽样与自助法 之前学习的基本统计分析、回归分析、方差分析,是假定观测数据抽样自正态分布或者其他性质较好的理论分布,进而进行的假设检验和总体参数的置信区间估计等方法。但在许多实际情况中统计假设并不一定满足,比如抽样于未知或混合分布、样本量过小、存在离群点、基于理论分布
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摘要:本文对应《R语言实战》第9章:方差分析;第10章:功效分析 本文对应《R语言实战》第9章:方差分析;第10章:功效分析 方差分析: 回归分析是通过量化的预测变量来预测量化的响应变量,而解释变量里含有名义型或有序型因子变量时,我们关注的重点通常会从预测转向组别差异的分析,这种分析方法就是方差分析(AN
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摘要:本文对应《R语言实战》第8章:回归 回归是一个广义的概念,通指那些用一个或多个预测变量(也称自变量或解释变量)来预测响应变量(也称因变量、效标变量或结果变量)的方法。通常,回归分析可以用来挑选与相应变量相关的解释变量,可以描述两者的关系,也可以生成一个等式,通过解释变量来预测响应变量。 回归分析的各
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