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摘要： 冲刺任务计划 继续学习训练模型 目标：深入理解和改进现有模型，通过进一步的学习和实践优化模型性能。 任务分配：郭永刚负责继续学习和训练现有模型，探索改进方法。 时间预估：7天 学习Vue+Flask 目标：掌握Vue.js与Flask框架的集成开发，能够搭建一个前后端分离的Web应用。 任务分配：刘 阅读全文

摘要： 冲刺任务计划 学习Python Web相关知识 目标：掌握Python进行Web开发的基础知识，包括HTTP协议、前后端交互等。 任务分配：楚宇航负责通过在线课程、书籍和实践项目，系统学习Python Web开发基础。 时间预估：3天 学习Flask框架或者Django框架 目标：熟悉并掌握Flas 阅读全文

摘要： 冲刺任务计划 寻找相应数据集 目标：找到适合YOLOv5模型训练和测试的高质量数据集。 任务分配：楚宇航负责通过各类公开数据集平台、学术资源库和技术论坛，寻找符合要求的数据集。 时间预估：2天 寻找YOLOv5训练测试数据集的方法 目标：掌握如何使用YOLOv5进行数据集的训练和测试，包括数据集的准 阅读全文

摘要： 冲刺任务计划 寻找入侵检测的YOLOv5项目 目标：找到已经使用YOLOv5进行入侵检测的开源项目或相关资源，以供参考和学习。 任务分配：楚宇航负责通过GitHub、技术论坛、学术论文等渠道，寻找并整理相关项目和资源。 时间预估：2天 开始进行模型的初次跑通 目标：基于找到的YOLOv5入侵检测项目 阅读全文

摘要： 冲刺任务计划 寻找相关技术 目标：确定适用于项目需求的图像监测技术。 任务分配：全体成员共同参与技术调研，通过搜索引擎、学术论文、技术论坛等渠道，收集潜在的图像监测技术方案。 时间预估：2天 收集对应技术的相关材料 目标：获取并整理所选技术的技术文档、使用指南、API参考等资料。 任务分配：楚宇航负 阅读全文

摘要： 进行了创意展示，现在将ppt电梯演讲视频放在这里。 https://www.bilibili.com/video/BV1tp421D7Gb/?vd_source=475d57f125cc1eaa7d694e70a151fc78 阅读全文