冲刺1

冲刺任务计划

1. 寻找相关技术

   • 目标：确定适用于项目需求的图像监测技术。
   • 任务分配：全体成员共同参与技术调研，通过搜索引擎、学术论文、技术论坛等渠道，收集潜在的图像监测技术方案。
   • 时间预估：2天

2. 收集对应技术的相关材料

   • 目标：获取并整理所选技术的技术文档、使用指南、API参考等资料。
   • 任务分配：楚宇航负责百度AI和YOLOv5的技术文档收集和整理工作，刘子枫协助查找更多资源。
   • 时间预估：2天

3. 开始进入测试

   • 目标：验证所选技术的可行性，评估其性能和适用性。
   • 任务分配：
     • 郭永刚：测试百度AI技术的可行性，记录测试过程和结果。
     • 刘子枫：测试YOLOv5技术的可行性，记录测试过程和结果。
     • 楚宇航：对比两种技术的测试结果，进行综合分析。
   • 时间预估：2天

具体任务分配情况

• 郭永刚：负责测试两种方法的可行性。具体任务包括：

  • 制定测试计划，明确测试指标。
  • 实施百度AI技术的测试，记录结果并进行初步分析。
  • 实施YOLOv5技术的测试，记录结果并进行初步分析。
  • 撰写两种技术的测试报告，包含测试数据、结果分析、优缺点对比等内容。

• 刘子枫：负责寻找并选择适合图像监测的技术。具体任务包括：

  • 对各类图像监测技术进行初步筛选，最终选择百度AI和YOLOv5。
  • 协助楚宇航收集两种技术的相关材料。
  • 对YOLOv5技术进行深入研究，准备测试环境和测试方案。

• 楚宇航：负责查看和整理所选技术的技术文档，寻找相应数据。具体任务包括：

  • 收集百度AI和YOLOv5的技术文档、API参考、使用指南等资料。
  • 整理并归纳两种技术的相关材料，形成文档库。
  • 评估技术文档的完整性和可读性，确保测试人员能够顺利开展测试工作。

计划时间表

1. 寻找相关技术

   • 时间：第1-2天

2. 收集对应技术的相关材料并开发

   • 时间：第3-7天

3. 开始进入测试

   • 时间：第8—10天

总结

通过上述分工和计划，我们将有条不紊地推进项目进展，确保每个阶段的任务都有明确的目标和执行方案。希望大家能够积极配合，共同完成这次冲刺任务。