寒假学习日记6

一、准备工作
官网给出了很多准备要求，在我的实际操作中（两种安装方式 installing prebuilt binaries / building from source），主要受到了以下限制：

1. gcc版本不宜过高，否则很可能在自己build Pytorch3D时出现各种各样的问题（我在使用9.x版本build时失败），个人推荐7.5（Pytorch3D官方要求gcc & g++ ≥ 4.9，对于Ubuntu 16.04默认gcc可能过低或现有gcc过高的情况，下载合适的gcc版本切换优先级即可）

2. CUDA版本尽量选择高版本，9.x有可能找不到合适的prebuilt 版本，个人推荐10.2

3. 在整个安装过程中版本之间限制比较繁杂，并且考虑到网络问题，个人成功配置（均在Ubuntu 16.04环境下）是

Installing prebuilt binaries: python=3.8 + pytorch=1.7.1 + cuda=10.2 + gcc=7.5 + pytorch3d=0.6.1 (conda 安装)

Building from source: python=3.8 + pytorch=1.6.0 + cuda=10.2 + gcc=7.5 + pytorch3d=0.6.1 (git clone 下载)

二、极简安装（Installing prebuilt binaries）
如果一切顺利（但愿），这就是最便捷的安装方法。

1.创建环境
命令如下：

conda create -n pytorch3d python=3.8
conda activate pytorch3d
2.安装Pytorch
命令如下：

conda install -c pytorch pytorch=1.7.1 torchvision cudatoolkit=10.2
顺便把Pytorch安装版本库贴在这里：

Previous PyTorch Versions | PyTorch

3.安装两个核心库
命令如下：

conda install -c fvcore -c iopath -c conda-forge fvcore iopath
如果安装出现问题可以看第三节手动安装。

4.（非必要）Tests/Linting and Demos 相关

Demos and examples

conda install jupyter
pip install scikit-image matplotlib imageio plotly opencv-python

Tests/Linting

pip install black 'isort<5' flake8 flake8-bugbear flake8-comprehensions
5.安装Pytorch3D

Anaconda Cloud

conda install pytorch3d -c pytorc