10 2021 档案
摘要:概率与统计第一期课程 概率与统计第二期课程 概率与统计第三期课程 概率与统计第四期课程 概率与统计第五期课程
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摘要:推荐算法模型第一期课 推荐算法模型第二期课 推荐算法模型第三期课 推荐算法模型第四期课 推荐算法模型第五期课 推荐算法模型第六期课
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摘要:第一弹:模型评估 第二弹:SVM模型 第三弹:优化简介 第四弹:不均衡样本集的处理 第五弹:余弦距离 第六弹:PCA算法 第七弹:非监督学习算法与评估 第八弹:强化学习(一) 第八弹:强化学习(二) 第九弹:循环神经网络 第十弹:LSTM 十一:Seq2Seq 十二:注意力机制 十三:集成学习 十四
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摘要:第一弹:模型评估 第二弹:SVM模型 第三弹:优化简介 第四弹:不均衡样本集的处理 第五弹:余弦距离 第六弹:PCA算法 第七弹:非监督学习算法与评估 第八弹:强化学习(一) 第八弹:强化学习(二) 第九弹:循环神经网络 第十弹:LSTM 十一:Seq2Seq 十二:注意力机制 十三:集成学习 十四
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