读书报告
摘要：
一、视频基本信息 标题：《超强动画，一步一步深入浅出解释 Transformer 原理！》 链接：https://www.bilibili.com/video/BV1fGeAz6Eie?spm_id_from=333.788.videopod.episodes&vd_source=13c380961 阅读全文
posted @ 2025-12-26 12:09 吗假期 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
2025年12月26日 #
汉字识别
摘要：
import os import random import numpy as np from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter import torch import torch.nn as nn import torch.op 阅读全文
posted @ 2025-12-26 12:05 吗假期 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
数字识别
摘要：
import os import random import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter import torch impor 阅读全文
posted @ 2025-12-26 12:02 吗假期 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
2025年12月5日 #
关于0^n 1^n序列的上下文无关序列（PyTorch）
摘要：
import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim import numpy as np 1. 配置参数（初学者友好版） 设备配置：优先使用GPU，没有则用CPU device = torch.device('cuda' if 阅读全文
posted @ 2025-12-05 13:56 吗假期 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
2025年11月9日 #
文字识别准确度
摘要： 
coding: utf-8 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.data import Dataset, DataLoader from torchvision import 阅读全文
coding: utf-8 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.data import Dataset, DataLoader from torchvision import 阅读全文
posted @ 2025-11-09 20:28 吗假期 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)
2025年10月16日 #
1
摘要： 
import tensorflow as tf from tensorflow.keras import datasets, layers, models import numpy as np import os 设置GPU内存增长（避免GPU内存错误） physical_devices = tf. 阅读全文
import tensorflow as tf from tensorflow.keras import datasets, layers, models import numpy as np import os 设置GPU内存增长（避免GPU内存错误） physical_devices = tf. 阅读全文
posted @ 2025-10-16 19:12 吗假期 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)
神经网络读书报告
摘要：
神经网络是模拟生物神经系统结构与功能的人工智能模型，其核心思想源于对人类大脑神经元连接机制的仿生设计。自 20 世纪 40 年代 “感知器” 概念提出以来，神经网络经历了 “兴起 — 低谷 — 复兴” 的多轮迭代，如今已成为深度学习的核心技术基石，在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域实现了从 阅读全文
posted @ 2025-10-16 18:41 吗假期 阅读(25) 评论(0) 推荐(0)
2025年6月23日 #
贪吃蛇小游戏
摘要：
import pygame import time import random 初始化 Pygame pygame.init() 定义颜色 white = (255, 255, 255) yellow = (255, 255, 102) black = (0, 0, 0) red = (213, 5 阅读全文
posted @ 2025-06-23 15:13 吗假期 阅读(25) 评论(0) 推荐(0)
聊斋志异jieba分词
摘要：
import jieba import re from collections import Counter import chardet 1. 安全读取文件（自动处理编码和路径） def read_file_safely(path): try: # 检测文件编码 with open(path, ' 阅读全文
posted @ 2025-06-23 14:54 吗假期 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)
2025年6月22日 #
浙公网安备 33010602011771号