摘要：命名空间:tf.nn |函数|作用|说明| | | | | | "sigmoid_cross_entropy_with_logits" |计算 给定 logits 的 "S函数" 交叉熵。|测量每个 类别独立且不相互排斥 的离散分类任务中的概率。(可以执行多标签分类，其中图片可以同时包含大象和狗。) 阅读全文

摘要：测试两个浮点型数据相加是否大于1 以下代码只是使用了单层网络进行计算，并未使用 偏移量；随机梯度下降等更深层次的概念。 如果训练集数据大小过大时，需要使用随机梯度下降的方式来加快训练时间。 学习率如果设置过小，会显著增加训练时间；如果过大，又会无法找到全局最优解。 输出内容如下： "tf.nn.si 阅读全文