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摘要： 端口被占用换个端口就行 阅读全文

摘要： 因为有重复的jar 原因：springboot有自己的tomcat运行环境我们又在构件路径中添加了tomcat 解决方法：把项目构件路径中的tomcat给移除 阅读全文

摘要： 原因：yml文件被移除不能扫描到 解决方法： 右键项目属性打开构建路径 选择resouces所在的文件夹将排除中的东西给移除 完成解决问题 阅读全文

摘要： 命令行启动： yolo task=detect mode=predict model=./yolov8n.pt source="./ultralytics/asset/bus.jpg" python命令启动： from ultraly import YOLO yolo = YOLO("./yolov 阅读全文

摘要： yolov5与yolov8相比 相同之处： 1.都使用cspdarknet53模型（cspdarknet53是一个深度卷积网络模型，用于图像识别和分类任务） 2.两种算法都使用锚框来提高对象检测的准确性 3.使用nms来防止一个对象的多次检测 4.准确率yolov8高于yolov5 5.速度(FPS 阅读全文

摘要： 定义：计算机视觉跟踪算法 步骤：1.检测（yolov5） 2.估计（） 3.数据关联（） 4.trackidentity的创建和删除。 阅读全文

摘要： 第一步（导入项目） 在eclipse选择合适的项目导入类型，选择文间进行导入。 选择existing 项目 然后右键文件选择配置转换成web文件，然后在右键mavan，update project。 第二步，解决问题 通常导入的项目会存在各种问题。 把问题分为必须解决的和可以解决也可以不解决的，完全 阅读全文

摘要： 定义了对象之间一种一对多的依赖关系。让一个对象的改变能够影响其他对象。发生改变的对象称为观察者对象，被通知的对象称为观察者。 一个观察目标可以对应多个观察者 可以根据需要增加和删除观察者，使传统体系更易于扩展，这是观察者的模式动机 模式定义： 定义对象间的一种一对多依赖关系，使得每当一个对象状态发生 阅读全文

摘要： 卷积神经网络（CNN）：利用卷积运算操作，对原始数据进行更高层次的表达和抽象，在图像领域表现突出。 注意力机制：分为硬注意力和软注意力，硬注意力机制是筛选出受关注的区域当作输入，采用限制输入内容的处理办法， 软注意力机制以神经网络训练的权值，在空间或者通道加权，注意力模块输入可微仍可以利用反向传播进 阅读全文

摘要： 1.模式动机——树形目录结构 文件夹——容器 文件——叶子 能够将容器对象和叶子对象进行递归组合，无需进行区分，可以一致地对待容器对象和叶子对象。 对于树形结构，当一个容器对象（如文件夹）的某一个方法被调用，将遍历整个树形结构，寻找也包含这个方法的成员对象（可以是容器对象，也可以是叶子对象，如子文件 阅读全文