打怪up

摘要： 在Flink中，有两种类型的并行度：算子并行度（Operator Parallelism）和全局并行度（Global Parallelism）。 算子并行度（Operator Parallelism）： 算子并行度指的是每个算子实例的并行度。在Flink中，每个算子（例如map、filter等）都可 阅读全文

摘要： https://blog.csdn.net/qq_24095055/article/details/124518516 阅读全文

摘要： https://cloud.tencent.com/developer/article/1752848 阅读全文

摘要： https://www.e-1.cn/2023/11/14/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%90%8C%E6%AD%A5%E5%B7%A5%E5%85%B7%E8%B0%83%E7%A0%94%E9%80%89%E5%9E%8B%EF%BC%9Aseatunnel-%E4%B8%8E-d 阅读全文

摘要： https://www.cnblogs.com/ahu-lichang/p/10899747.html 阅读全文

摘要： https://cloud.tencent.com/developer/article/1967236 阅读全文

摘要： https://cloud.tencent.com/developer/article/1845622 阅读全文

摘要： 给定一棵二叉树，求其最长连续数字路径（指的是形如x , x + 1 , x + 2 , . . . , x + k x,x+1,x+2,...,x+kx,x+1,x+2,...,x+k的路径）的长度。路径可以由任一点出发，任一点结束。 public class ShowMeBug { public 阅读全文

摘要： https://cloud.tencent.com/developer/article/1812722 阅读全文

摘要： 悲观锁与乐观锁是人们定义出来的概念，你可以理解为一种思想，是处理并发资源的常用手段。 不要把他们与mysql中提供的锁机制(表锁，行锁，排他锁，共享锁)混为一谈。 一、悲观锁 顾名思义，就是对于数据的处理持悲观态度，总认为会发生并发冲突，获取和修改数据时，别人会修改数据。所以在整个数据处理过程中，需 阅读全文