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摘要: 文章地址 https://cloud.tencent.com/developer/article/1721945?from=15425 不同版本: https://golang.google.cn/dl/ 阅读全文
posted @ 2023-10-23 14:36 郭小睿 阅读(31) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、准备Fiddler和Proxifier 2、fiddler设置 (1)打开设置:Tools-Options (2)点击Connections,设置端口和勾选第二个选项 (3)点击HTTPS,勾选前三个选项,下载证书 3、设置Proxifier (1)点击配置文科,设置代理服务器 (2)设置代理规 阅读全文
posted @ 2023-10-16 14:25 郭小睿 阅读(2512) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 搭建gitlab和gitlab-runner 首先配置GITLAB_HOME export GITLAB_HOME=/srv/gitlab 如果你是在BASH下,可以将以上配置放到~/.bash_profile文件中,使用source ~/.bash_profile使其永久生效。 docker ru 阅读全文
posted @ 2023-10-13 18:21 郭小睿 阅读(342) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 首先创建一个网络 app-tier:网络名称 –driver:网络类型为bridge docker network create app-tier --driver bridge 1、安装zookeeper kafka依赖zookeeper所以先安装zookeeper -p:设置映射端口(默认218 阅读全文
posted @ 2023-09-25 10:51 郭小睿 阅读(713) 评论(0) 推荐(0)
摘要: %matplotlib inline import seaborn as sns # 导入 seaborn 库,用于绘制统计图形。 import numpy as np # 导入 numpy 库,用于处理数值计算。 import pandas as pd # 导入 pandas 库,用于处理数据。 阅读全文
posted @ 2023-09-22 00:37 郭小睿 阅读(175) 评论(0) 推荐(0)
摘要: %matplotlib inline import seaborn as sns # 导入 seaborn 库,用于绘制统计图形。 import numpy as np # 导入 numpy 库,用于处理数值计算。 import pandas as pd # 导入 pandas 库,用于处理数据。 阅读全文
posted @ 2023-09-21 23:56 郭小睿 阅读(135) 评论(0) 推荐(0)
摘要: %matplotlib inline import seaborn as sns # 导入 seaborn 库,用于绘制统计图形。 import numpy as np # 导入 numpy 库,用于处理数值计算。 import pandas as pd # 导入 pandas 库,用于处理数据。 阅读全文
posted @ 2023-09-21 23:11 郭小睿 阅读(108) 评论(0) 推荐(0)
摘要: %matplotlib inline # 这是一个魔术命令,用于在 Jupyter Notebook 中显示 matplotlib 生成的图形。 import seaborn as sns # 导入 seaborn 库,用于绘制统计图形。 import numpy as np # 导入 numpy 阅读全文
posted @ 2023-09-21 22:34 郭小睿 阅读(147) 评论(0) 推荐(0)
摘要: import seaborn as sns import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline x = np.random 阅读全文
posted @ 2023-09-21 22:14 郭小睿 阅读(303) 评论(0) 推荐(0)
摘要: import seaborn as sns import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline 使用xkcd颜色来命名颜色 阅读全文
posted @ 2023-09-20 23:34 郭小睿 阅读(186) 评论(0) 推荐(0)
摘要: import seaborn as sns import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline # 设置图形大小为 (6, 阅读全文
posted @ 2023-09-19 23:57 郭小睿 阅读(138) 评论(0) 推荐(0)
摘要: import seaborn as sns import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline sns.set_style 阅读全文
posted @ 2023-09-19 23:27 郭小睿 阅读(55) 评论(0) 推荐(0)
摘要: import seaborn as sns import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline def sinplot(f 阅读全文
posted @ 2023-09-19 22:57 郭小睿 阅读(76) 评论(0) 推荐(0)
摘要: import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt reviews = pd.read_csv('fandango_scores.csv') # 电影评分的数据集,包含了电影名称和不同对象的评分 cols = ['FILM','RT_user_no 阅读全文
posted @ 2023-09-19 22:20 郭小睿 阅读(114) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 打包文件夹 如果要打包一个文件夹,可以使用以下命令: pyinstaller --add-data "templates:index" -F main.py 上述命令中,使用了--add-data选项,指定了打包templates文件夹,其中冒号前面的是文件夹的路径,后面的是指定目标路径。这样,打包 阅读全文
posted @ 2023-09-19 20:57 郭小睿 阅读(1230) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 条形图 import pandas as pd reviews = pd.read_csv('fandango_scores.csv') # 电影评分的数据集,包含了电影名称和不同对象的评分 cols = ['FILM','RT_user_norm','Metacritic_user_nom','I 阅读全文
posted @ 2023-09-19 00:10 郭小睿 阅读(140) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 创建子图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd unrate = pd.read_csv('UNRATE.csv') unrate['DATE'] = pd.to_datetime(unrate[ 阅读全文
posted @ 2023-09-18 23:29 郭小睿 阅读(152) 评论(0) 推荐(0)
摘要: import pandas as pd unrate = pd.read_csv('UNRATE.csv') unrate['DATE'] = pd.to_datetime(unrate['DATE']) #时间日期转换 print(unrate.head(12)) DATE VALUE 0 194 阅读全文
posted @ 2023-09-18 01:19 郭小睿 阅读(91) 评论(0) 推荐(0)
摘要: import pandas as pd titanic_survival = pd.read_csv("titanic_train.csv") # 返回第一百行数据 def hundredth_row(column): hundredth_item = column.loc[99] return h 阅读全文
posted @ 2023-09-18 00:07 郭小睿 阅读(89) 评论(0) 推荐(0)
摘要: import pandas food_info = pandas.read_csv("food_info.csv",encoding="gbk") print(food_info) 名称 价格(元) 糖分(g) 重量(kg) 含水量(mg) 0 苹果 200 20 10 30 1 香蕉 100 50 阅读全文
posted @ 2023-09-15 01:00 郭小睿 阅读(139) 评论(0) 推荐(0)
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