DanNi蓝天

摘要： 问题其实不是最终目的，罗列问题主要是为了找到一些研究的具体方向。作为我自己，就是希望能明确一下接下来深入学习的切入点。推荐系统发展到现在已经得到了广泛的应用，但还存在一些问题。 热点核心问题就是数据稀疏性。很容易理解，比如线上有成千上万部电影，但我们看过的为数不多，评过分的就更少了。在所有用户集上来看，这个问题就严重了。一般用户-项目矩阵稀疏度都会在99%以上。这对于所有的推荐算法的计算来说，都会产生很大的影响，降低了推荐的准确度。这个问题就解决来说，常用的方法是填充矩阵。 第二，冷启动问题。它可以说是数据稀疏性的一个极端。也就是完全没有数据。但这在实际系统中是经常会出现的，比如新物品... 阅读全文