摘要: 有监督学习(Supervised Learning)所谓有监督学习,是区别于无监督学习而言的。其过程如下:给定一系列样本,样本是由一系列特征值和输出值组成。比如,某个地方的商品房,包括房子大小、房间数、距离市中心的距离等等特征值以及房价这个输出值。根据这些样本,找出特征值和输出值之间的规律,从而根据这些规律预测新的样本。“找规律”就是一个学习或训练的过程。有监督学习就是在学习的过程中,加入人工的干预;换一种说法,就是在训练的过程中,告诉机器,对每一个输入,输出应该是什么。训练完成后,我们得到了一种规律。根据这个规律,对于以后新来的样本,可以通过分析其特征值,预测其输出值。比如,我们通过训练或学 阅读全文
posted @ 2013-12-13 16:33 孤独的圈 阅读(415) 评论(0) 推荐(0)