摘要： 线性最小二乘法的原则是使得误差的平方和最小，即 为了使S最小，令其对参数的偏导数为零： 即 即 根据方程1和方程2，得 又∵ ∴ 参考链接：https://math.stackexchange.com/questions/709419/prove-sst-ssessr 阅读全文

摘要： 1. Sum Of Squares Due To Error 对于第i个观察点, 真实数据的Yi与估算出来的Yi-head的之间的差称为第i个residual, SSE 就是所有观察点的residual的和2. Total Sum Of Squares3. Sum Of Squares Due To 阅读全文

摘要： 一、协方差 可以通俗的理解为：两个变量在变化过程中是同方向变化？还是反方向变化？同向或反向程度如何？（你变大，同时我也变大，说明两个变量是同向变化的） 协方差定义：Cov(X，Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))] 公式简单翻译一下是：如果有X,Y两个变量，每个时刻的“X值与其均值之差”乘以“ 阅读全文