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  2019年7月16日
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posted @ 2019-07-16 14:28 guoxiang 阅读 (389) 评论 (0) 编辑
  2018年12月8日
摘要:1. 找到链表的中间节点 思路:用两个指针,初始时都指向链表头,然后一个每次往前走一步,另一个每次往前走两步,走两步的指针走到尾时,走一步的指针的位置即为链表的中间位置 Node* findMiddleNode(Node* pHead) { if (pHead == nullptr) { retur 阅读全文
posted @ 2018-12-08 21:13 guoxiang 阅读 (28) 评论 (0) 编辑
  2018年8月18日
摘要:一、硬件之间的关系 主板:就是提供配件插口的硬件,还有很多的电脑接口都在主板上。如果说电脑是一个拼图, 那么主板就是一个拼图的壳子,通过它才能把其他的东西拼上去。主板是链接各个部件的基础通道,不同的部件,使用的通道(总线)不同。 CPU:插在主板上的电脑的核心组建,一个电脑配置的关键道具,负责各种逻 阅读全文
posted @ 2018-08-18 17:54 guoxiang 阅读 (58) 评论 (0) 编辑
  2018年7月28日
摘要:判断字符串是否符合某种模式,比如字符串是否由字母、数字、下划线组成: 阅读全文
posted @ 2018-07-28 08:54 guoxiang 阅读 (38) 评论 (0) 编辑
摘要:Apache Thrift 是 Facebook 实现的一种高效的、支持多种编程语言的远程服务调用的框架。 目前流行的服务调用方式有很多种,例如基于 SOAP 消息格式的 Web Service,基于 JSON 消息格式的 RESTful 服务等。其中所用到的数据传输方式包括 XML,JSON 等, 阅读全文
posted @ 2018-07-28 08:24 guoxiang 阅读 (319) 评论 (0) 编辑
摘要:文章简介:利用社交网站Flickr上照片的geotag信息将这些照片聚类发现城市里的旅游景点,通过各照片的拍照时间得到用户访问某景点时的时间上下文和天气上下文(利用时间和public API of Wunderground),将访问景点的上下文进行排序得到popular的上下文作为景点的上下文。在给 阅读全文
posted @ 2018-07-28 08:15 guoxiang 阅读 (112) 评论 (0) 编辑
  2018年7月19日
摘要:人工智能包括三个要素:算法,计算和数据。人工智能算法目前最主流的是深度学习。计算所对应的硬件平台有:CPU、GPU、FPGA、ASIC。由于移动互联网的到来,用户每天产生大量的数据被入口应用收集:搜索、通讯。我们的QQ、微信业务,用户每天产生的图片数量都是数亿级别,如果我们把这些用户产生的数据看成矿 阅读全文
posted @ 2018-07-19 18:32 guoxiang 阅读 (256) 评论 (0) 编辑
  2018年3月6日
摘要:CPU擅长逻辑处理控制,GPU适合高强度的并行计算任务,为什么会存在这种差别?今天搜集了些相关资料,摘抄总结如下。 一、什么是GPU GPU这个概念是由Nvidia公司于1999年提出的。GPU是显卡上的一块芯片,就像CPU是主板上的一块芯片。那么1999年之前显卡上就没有GPU吗?当然有,只不过那 阅读全文
posted @ 2018-03-06 20:50 guoxiang 阅读 (98) 评论 (0) 编辑
  2018年3月2日
摘要:流形学习,全称流形学习方法(Manifold Learning),自2000年在著名的科学杂志《Science》被首次提出以来,已成为信息科学领域的研究热点。在理论和应用上,流形学习方法都具有重要的研究意义。假设数据是均匀采样于一个高维欧氏空间中的低维流形,流形学习就是从高维采样数据中恢复低维流形结 阅读全文
posted @ 2018-03-02 19:00 guoxiang 阅读 (661) 评论 (0) 编辑
  2018年1月29日
摘要:使用MobaXterm远程连接Ubuntu,启动Octave,界面不能正常显示,键盘输入无法显示,解决方法如下。 在启动octave之前,输入这两个命令: export GTK_MODULES=gail:atk-bridge:unity-gtk-moduleexport GNOME_DESKTOP_ 阅读全文
posted @ 2018-01-29 13:57 guoxiang 阅读 (94) 评论 (0) 编辑