摘要: 转自ti-wiki这份wiki,我曾经就收藏过,但是没有加以重视,以至于绕了一大圈的ccs开发环境的配置,现在正式收藏于自己的博客中...总结良多啊Connecting to DSP on C6A8168, DM8168, DM8148Contents [hide] 1 Hardware Requirements2 Software required3 Connect to the DSP on C6A8168/DM8168/DM8148 using CCS4 Support5 Related Wikis Hardware Requirements C6A8168/DM8168 or... 阅读全文
posted @ 2013-08-27 17:33 视界君 阅读(1123) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转自:http://blog.csdn.net/azhgul/article/details/6660960最近刚在研究Davinci系,特此MARK下,以资后续学习之用。 DSP的Gel作用 1 GEL文件基本作用 当CCSStudio启动时,GEL文件加载到PC机的内存中,如果定义了StartUp()函数则执行该函数在CCSStudio(V2.3或更早的版本中),主机和目标板的初始化工作都在Startup()函数中执行但是对于支持Connect/Disconnect的CCSStudio(V2.4或之后的版本,尤其3.1版本),这样的GEL文件有可能没有正确的执行,因为CCSStudio.. 阅读全文
posted @ 2013-08-06 15:03 视界君 阅读(553) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 【转】机器学习与人工智能学习资源导引 TopLanguage(https://groups.google.com/group/pongba/) 我经常在 TopLanguage 讨论组上推荐一些书籍,也经常问里面的牛人们搜罗一些有关的资料,人工智能、机器学习、自然语言处理、知识发现(特别地,数据挖掘)、信息检索 这些无疑是 CS 领域最好玩的分支了(也是互相紧密联系的),这里将最近有关机器学习和人工智能相关的一些学习资源归一个类: 首先是两个非常棒的 Wikipedia 条目,我也算是 wikipedia 的重度用户了,学习一门东西的时候常常发现是始于 wikipedia 中间经过若干次... 阅读全文
posted @ 2013-07-25 15:54 视界君 阅读(364) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在Opencv论坛有好些这方面的帖子,主要看了一下几个牛人的帖子,比如论坛管理员于博士Shiqi Yu:(EMCV:可在DSP上运行的OpenCV)http://www.opencv.org.cn/forum/viewtopic.php?f=9&t=3569另外feixiaolin :(学用emcv)http://www.opencv.org.cn/forum/viewtopic.php?f=9&t=7937以及chai2010 :(在C6000系列DSP中使用EMCV) http://www.opencv.org.cn/forum/viewtopic.php?f=9& 阅读全文
posted @ 2013-07-25 09:27 视界君 阅读(2453) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转自:http://blog.csdn.net/vsooda/article/details/7555969 1、下载安装TortoiseSVN:http://tortoisesvn.net/downloads.html (安装后需重启) 注:安装 TortoiseSVN 不成功出现错误提示“Service "VisualSVNServer" failed to start. Verify that you have sufficient privileges to start system services.” 解决方法:这是 Windows Installer 的问题, 阅读全文
posted @ 2013-07-18 09:38 视界君 阅读(789) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 机器人实验室 斯坦福大学航空航天机器人实验室 研究内容包括:机器人、宇航机器人、光子系统、环境工程、软件工程。 http://sun-valley.stanford.edu/ 2 机器人实验室 佛罗里达大学机器智能实验室 该实验室进行自制可动机器人的研究和开发,为教学人员和爱好者提供机器人技术实现方面的支持。 http://catwoman.mil.ufl.edu/ 3 机器人实验室 美国航空航天局远距离机器人计划 特别研究小组,在实验室中研究机器人的应用。 http://ranier.oact.hq.nasa.gov/t ... e/te... 阅读全文
posted @ 2013-07-09 11:37 视界君 阅读(862) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转载自http://hi.baidu.com/dreamstiger/item/b2ce84c6501df414b77a24c6CamShift算法研究(基于opencv)2008-06-27 12:31CamShift算法: CamShift算法,即"Continuously Apative Mean-Shift"算法,是一种运动跟踪算法。它主要通过视频图像中运动物体的颜色信息来达到跟踪的目的。 我把这个算法分解成三个部分,便于理解: 1) Back Projection(背景放映)计算 ... 阅读全文
posted @ 2013-05-30 21:07 视界君 阅读(684) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转自:我爱物联网(http://www.52wulian.org)OpenCV读取视频一、相关说明1、原理:OpenCV读取视频包括从视频文件和摄像头读取。读取视频其实就是读取每一帧,相当于把每一帧当做图像来读取显示。2、cvCapture结构体cvCapture是一个保存图像捕获所需的信息的结构体。 从摄像头和视频文件播放视频必须是从第一帧来时一帧一帧的按顺序获取,因此每获取一帧后都要保存相应的状态和参数。比如从视频文件中获取,需要保存视频文 件的文件名,相应的解码器类型,下一次如果要获取将需要解码哪一桢等。这些信息都保存在cvCapture中,每获取一帧后,这些信息都将被更新,获取下一帧需 阅读全文
posted @ 2013-05-29 10:13 视界君 阅读(2238) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 安防监控行业发展至今,各项技术、功能都已经相当成熟,但是,目前也面临着产品同质化严重的状况。目前,不少厂商在智能化趋势推动下将自动跟踪技术列为自身创新的重头戏。 监控摄像机自动跟踪分类 目前自动跟踪主要有区域自动跟踪和锁定精确跟踪两种方式。 区域跟踪主要是:指如果有物体进入监控摄像机的设定区域,则跟踪其运动轨迹,跟踪超出范围后,监控摄像机自动返回診-观测点进行新一轮的跟踪。区域跟踪功能主要适用于监控对象或移动物体较少的环境,如果有某一移动的人物或物体进入摄像机的监控范围,摄像机会对其进行自动跟踪,但是无法锁定特定的人物或目标。一旦在该监控区域内有多处物体同时移动时,监控摄像机则会把目标物... 阅读全文
posted @ 2013-05-25 22:01 视界君 阅读(4281) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转载来自:http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/7586847前一天把系统整个重写了一遍,脉络清晰了很多,也终于解决了以前很多崩溃,异常退出的问题。这里小小总结一下自己遇到的麻烦。1、内存泄露内存泄露是说没有释放已经不能使用的内存,这里一般指堆的内存才需要显示的释放。比如用malloc,calloc,realloc,new分配的 内存是在堆上的,需要用free,delete显示的回收。内存泄露最明显的一是程序很慢,在运行程序时你可以启动任务管理器,会看到程序占用的内存一直 “砰砰砰”的往上涨:最后直接崩溃,或者你关闭程序的时候也会异常 阅读全文
posted @ 2013-05-20 14:38 视界君 阅读(1652) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、引言:在需要监控的环境里,如何能够判断出进入特定区域的目标,并且能够跟踪目标的轨迹。分为两种情况:一是静态背景下的目标跟踪;二是动态背景下的目标跟踪。二、静态背景下的目标跟踪方法 1、单目标:目标跟踪还可以分为单目标的跟踪和多目标的跟踪。单目标的静态背景下的目标跟踪指的是摄像头是固定在某一方位,其所观察的视野也是静止的。通 常采用背景差分法,即先对背景进行建模,然后从视频流中读取图像(我们称之为前景图像),将前景图像与背景图像做差,就可以得到进入视野的目标物体。对于 目标的描述,通常用目标连通区域的像素数目的多少来表达目标的大小,或者用目标区域的高宽比等。目标的位置信息可采用投影的方式来定 阅读全文
posted @ 2013-05-17 14:26 视界君 阅读(451) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转自http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/article/details/4642297参考OpenCV中文论坛的一个帖子(http://www.opencv.org.cn/forum/viewtopic.php?f=1&t=7996&start=0)实现了在一个窗口显示多个视频子窗口,能够读入单个的视频或摄像头数据,然后在一个窗口中分别显示原始帧图像、反色图像、灰度图像以及Canny边缘检测图像。并在每个子窗口左上角显示系统时间,函数cvShowManyImages是改写的。代码如下:#include "stdafx.h"#i 阅读全文
posted @ 2013-05-17 10:51 视界君 阅读(1333) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: (全文引自http://bbs.matwav.com/index.html)最近版上有不少人在讨论图像处理的就业方向,似乎大部分都持悲观的态度。我想结合我今年找工作的经验谈谈我的看法。就 我看来,个人觉得图像处理的就业还是不错的。首先可以把图像看成二维、三维或者更高维的信号,从这个意义上来说,图像处理是整个信号处理里面就业形势最好 的,因为你不仅要掌握(一维)信号处理的基本知识,也要掌握图像处理(二维或者高维信号处理)的知识。其次,图像处理是计算机视觉和视频处理的基础,掌握 好了图像处理的基本知识,就业时就可以向这些方向发展。目前的模式识别,大部分也都是图像模式识别。在实际应用场合,采集的信息 阅读全文
posted @ 2013-05-10 10:12 视界君 阅读(590) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转载自:blog.csdn.net/carson2005 以下链接是本人整理的关于计算机视觉(ComputerVision, CV)相关领域的网站链接,其中有CV牛人的主页,CV研究小组的主页,CV领域的paper,代码,CV领域的最新动态,国内的应用情况等等。打算从事 这个行业或者刚入门的朋友可以多关注这些网站,多了解一些CV的具体应用。搞研究的朋友也可以从中了解到很多牛人的研究动态、招生情况等。总之,我认为, 知识只有分享才能产生更大的价值,真诚希望下面的链接能对朋友们有所帮助。(1)googleResearch; http://research.google.com/index.... 阅读全文
posted @ 2013-04-26 15:51 视界君 阅读(359) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 以下工具绝大多数都是开源的,基于GPL、Apache等开源协议,使用时请仔细阅读各工具的license statementI. Information Retrieval1. Lemur/IndriThe Lemur Toolkit for Language Modeling and Information Retrievalhttp://www.lemurproject.org/Indri:Lemur's latest search engine2. Lucene/NutchApache Lucene is a high-performance, full-featured text 阅读全文
posted @ 2013-04-26 10:09 视界君 阅读(446) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、e:\vc2008\captureimage\captureimage\cv.h(63) : fatal error C1083: 无法打开包括文件:“opencv2/core/core_c.h”: No such file or directory解决方案: 假设opencv装在D盘的program files,在vs2008中找到 工具->选项->项目和解决方案->VC++目录->包含文件的路径加上:D:\Program Files\OpenCV2.3.1\build\includeD:\Program Files\OpenCV2.3.1\build\inclu 阅读全文
posted @ 2013-04-25 11:47 视界君 阅读(325) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作者:Akira.Panda参考书籍及资料OpenCV中文社区《学习OpenCV》内容提要播放视频文件使用播放控制条,控制播放进度准备工作准备一段视频格式最好为avi或者mp4格式的,不要RMVB格式。实验1 播放视频,按ESC键退出代码C代码 /**main.cpp**Createdon:2011-10-26*Author:Akira.Pan*/#include"highgui.h"intmain(intargc,char**argv){char*fileName="E:\\Media\\20110606(001).mp4";char*windowTi 阅读全文
posted @ 2013-04-24 11:13 视界君 阅读(412) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ICCV的全称是International Comference on Computer Vision。两年一次,是公认的三个会议中级别最高的。里面的文章含金量高又比较容易懂,很适合我。它的举办地2009在日本2011在北京2013在日本。要多加关注ICCV的更新,尤其是oral需要精读。CVPR的全称是Internaltional Conference on Computer Vision and Pattern Recogintion。这是一个一年一次的会议,举办地从来没有出过美国。正如它的名字一样,这个会上除了视觉的文章,还会有不少模式识别的文章,当然两方面的结合自然也是重点。ECCV的 阅读全文
posted @ 2013-04-24 11:08 视界君 阅读(667) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 最近一段时间作者开始进行运动目标识别定位系统设计,本文以及后续的几篇文章都是从 一个图像处理初学者的角度来总结目标检测定位过程中所应用到的各种常见的算法,尤其是解决算法实现过程中由于粗心大意或者C编程基本功不扎实所引起的各种 问题。本文主要对彩色图片灰度化的方法及其实现过程进行总结,最终给出实现的C代码。 在进行视频流目标识别与跟踪时,通常第一个步骤就是对采集到的彩色图像进行灰度化,这是因为黑白照片数据量小,相比彩照更易实现实时算法,另一方面黑白照 片是由未处理的光线所形成的照片,因此从图像处理学角度来看,这种未经特殊滤光处理的图片所涵盖的信息更有价值。 目前,在图像处理过程中,最常用的彩.. 阅读全文
posted @ 2013-04-18 17:34 视界君 阅读(440) 评论(0) 推荐(0) 编辑