07 2017 档案
摘要:个基本的CPU执行计算的过程如下: 1. 程序以及数据被加载到主内存 2. 指令和数据被加载到CPU的高速缓存 3. CPU执行指令,把结果写到高速缓存 4. 高速缓存中的数据写回主内存 这个过程中,我们可以看到有两个问题 1. 现代的计算芯片都会集成一个L1高速缓存,我们可以理解为每个芯片都有一个
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摘要:转载:http://blog.csdn.net/skyflying2012/article/details/8237881 最近2周一直在调试IIC和SPI总线设备,这里记录一下2种总线,以备后忘。 一 IIC总线 I2C--INTER-IC串行总线的缩写,是PHILIPS公司推出的芯片间串行传输总
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摘要:转载:http://blog.csdn.net/do2jiang/article/details/4690967 另外参考:http://www.cnblogs.com/diyingyun/archive/2012/01/03/2311327.html 在进入正题前先来谈谈操作系统内存管理机制的发展
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摘要:ram语言中lsr逻辑右移和算术右移有什么区别 ram语言中lsr逻辑右移和算术右移有什么区别 ram语言中lsr逻辑右移和算术右移有什么区别 比如一个有符号位的8位二进制数11001101,逻辑右移就不管符号位,如果移一位就变成01100110。 算术右移要管符号位,右移一位变成10100110。
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摘要:转自博文:http://blog.chinaunix.net/uid-9105154-id-2009352.html 看s3c2410的datasheet,发现自己对ARM的一系列命名还不是很清晰。到官方网站查阅了一些英文文档,才算是基本清晰。现在总结一下。 一、什么是ARM? 学习ARM学习到现在
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摘要:一.滤波器说明性能的技术指标主要有: 中心频率f0,即工作频带的中心 带宽BW 通带衰减,即通带内的最大衰减 阻带衰减 对于实际滤波器而言,考虑到实际的组成元件的品质因数的取值是一有限值(因为受限于材料与工艺的水平),所以所有工程上的实用滤波器都是有损滤波器,因此对于这些滤波器还应考虑通带内的最小插
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摘要:转载自:http://blog.csdn.net/mianhuantang848989/article/details/37875647 Nandflash和norflash的区别 两种并行FLASH Flash存储器又称闪存,是一种可以在线多次擦除的非易失性存储器,即掉电后数据不会丢失,具体积小、
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摘要:转载自:http://tech.sina.com.cn/c/2001-07-30/4752.html 虽然目前SDRAM内存条价格已经接底线,内存开始向DDR和Rambus内存过渡。但是由于DDR内存是在SDRAM基础上发展起来的,所以详细了解SDRAM内存的接口和主板设计方法对于设计基于DDR内存
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摘要:DSP的基本结构和特征 编程DSP芯片是一种具有特殊结构的微处理器,为了达到快速进行数字信号处理的目的,DSP芯片一般都采用特殊的软硬件结构: (1) 哈佛结构。 DSP采用了哈佛结构,将存储器空间划分成两个,分别存储程序和数据。它们有两组总线连接到处理器核,允许同时对它们进行访问,每个存储器独立编
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摘要:环反馈的运算放大器设计-参数指标的确认和分析 环反馈的运算放大器设计-参数指标实际指导设计: 信号比:输入输出分辨精度 确定闭环增益A和其误差增益误差函数:确定环路增益大小环路增益公式:T确定,一定的闭环放大1/β下,得到开环增益a的大小信号的带宽设计要求:确定单位增益带宽GBW=a*Bw 版权归作
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摘要:转载:http://network.chinabyte.com/269/13936269.shtml,参照知乎:https://www.zhihu.com/question/34681168 广义上来说,NN(或是更美的DNN)确实可以认为包含了CNN、RNN这些具体的变种形式。在实际应用中,所谓的
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摘要:转载:http://blog.csdn.net/acdreamers/article/details/44657439 今天来讲BP神经网络,神经网络在机器学习中应用比较广泛,比如函数逼近,模式识别,分类,数据压缩,数据 挖掘等领域。接下来介绍BP神经网络的原理及实现。 Contents 1. BP
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摘要:转载:http://blog.csdn.net/zhaoyu106/article/details/53261055 当首次介绍深度学习时,我们认为它是一个要比机器学习更好的分类器。或者,我们亦理解成大脑神经计算。 第一种理解大大低估了深度学习构建应用的种类,而后者又高估了它的能力,因而忽略了那些不
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摘要:卷积的概念 参看大神的微博:http://blog.csdn.net/liyaohhh/article/details/50363184 和 http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/49080029 线性滤波可以说是图像处理最基本的方法,它可以允许我
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摘要:文章转载自:http://blog.csdn.net/celerychen2009/article/details/8973218 深度神经网路已经在语音识别,图像识别等领域取得前所未有的成功。本人在多年之前也曾接触过神经网络。本系列文章主要记录自己对深度神经网络的一些学习心得。 1. 概述 回想一
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摘要:卷积神经网络 转载请注明:http://blog.csdn.NET/stdcoutzyx/article/details/41596663 自今年七月份以来,一直在实验室负责卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN),期间配置和使用过theano和cuda-co
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