数据可视化大师：使用Matplotlib和Python创建公司局域网管理系统的实时监控图表

随着科技的迅速发展，公司局域网管理系统的实时监控变得愈发重要。在这个过程中，数据可视化成为关键的工具，而Matplotlib和Python的强大组合为我们提供了丰富的选择。本文将探讨如何利用这两者创建实时监控图表，并最终介绍监控到的数据如何自动提交到网站。

1. 准备工作

在开始之前，确保已经安装了Matplotlib和Python。我们首先导入所需的库，并设置基本的参数，如图表样式和颜色。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 设置图表风格
plt.style.use('seaborn-darkgrid')

# 设置颜色样本
colors = plt.cm.viridis(np.linspace(0, 1, 10))

2. 数据采集与处理

为了创建实时监控图表，我们需要采集数据并进行相应的处理。假设我们通过公司局域网管理系统获取网络设备的实时状态数据。

# 模拟数据采集
devices = ['Router', 'Switch1', 'Switch2', 'Server1', 'Server2']
status = [80, 95, 90, 75, 85] # 示例数据，表示设备的工作状态

# 创建图表
fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(devices, status, color=colors)
ax.set_ylabel('工作状态 (%)')
ax.set_title('局域网设备实时监控')

3. 实时更新图表

为了实现实时监控，我们需要定期更新图表。以下是一个简单的例子，每隔一段时间更新一次图表。

import time

# 模拟实时更新
for i in range(10):
# 更新数据
status = np.random.randint(70, 100, size=len(devices))

# 清空原有图表
ax.clear()

# 重新绘制图表
ax.bar(devices, status, color=colors)
ax.set_ylabel('工作状态 (%)')
ax.set_title('局域网设备实时监控')

# 显示图表
plt.pause(2) # 间隔2秒更新一次

4. 数据自动提交到网站

现在，我们将监控到的数据自动提交到网站。假设我们有一个网站接口，可以通过HTTP POST请求提交数据。

import requests

# 模拟数据提交
url = "https://www.vipshare.com"

def submit_data(device, status):
payload = {'device': device, 'status': status}
response = requests.post(url, data=payload)
if response.status_code == 200:
print(f"数据成功提交到 {url}")
else:
print(f"数据提交失败，状态码: {response.status_code}")

# 示例提交数据
for device, s in zip(devices, status):
submit_data(device, s)

通过Matplotlib和Python的强大功能，我们成功创建了公司局域网管理系统的实时监控图表。这些图表不仅使得设备状态一目了然，而且通过数据自动提交到网站，我们可以及时了解设备的工作状况，从而更好地进行管理和维护。

在实际应用中，可以根据具体需求定制更多的图表类型，并优化数据提交的方法，以实现更全面、精准的监控与管理。

本文参考自：https://www.bilibili.com/read/cv28656572/