2017年9月3日
最小二乘矩阵推导
摘要： 转载请注明出处 http://www.cnblogs.com/gufeiyang 最小二乘是机器学习中常用的方法，比如线性回归。本文首先简单介绍一下过程中用到的线性代数知识，然后介绍最小二乘的矩阵推导。 定义矩阵$A$, 变量$x$, 变量$b$ $\frac{\partial x^{T}a}{\p 阅读全文
posted @ 2017-09-03 16:29 Gu Feiyang 阅读(8786) 评论(1) 推荐(3)
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摘要： LTR(Learn to Rank) GBRank RankSVM PageRank 深度学习 深度学习中的正则化 梯度消失与梯度爆炸 Batch Normalization 经典卷积神经网络 Attention Model理解 经典机器学习 Boostting与随机森林 EM算法 LDA算法 协同 阅读全文
posted @ 2017-09-03 16:03 Gu Feiyang 阅读(245) 评论(0) 推荐(0)