2023年5月10日
Transformer meets UNet
摘要： 简单来说，就是分为两个流，用CNN来获取局部信息，用tranformer获取全局上下文信息，Transformer模块生成一个图像级上下文表示(ICR)来构建图像级的空间依赖图，并生成区域重要性系数(RIC)来模拟每个区域的重要性。 模型结构如下： 在第一个流当中，我们应用CNN来获取图像（但好像是 阅读全文
posted @ 2023-05-10 13:23 机器智能小白凡 阅读(167) 评论(0) 推荐(0)