摘要： Pandas 是一个很重要的包，能够非常方便的处理结构化的数据，比如我就很喜欢用它来处理一些 excel 和 csv 的文档。如果你想学习 Pandas ，建议先看俩个网站： 官网：Python Data Analysis Library 十分钟入门Pandas:10 Minutes to pand 阅读全文

摘要： 网上有人使用 deb 下载，但是我使用了不能更新，使用我使用了最传统的下载方式 此时输入 mysql 命令就可以进入数据库，此时是使用 root 账户登录的，所以不需要用户名和密码 启动数据库，重启，关闭数据库 出现的错误：Workbench 由于 root@localhost denied 导致的 阅读全文

摘要： 配置环境： Ubuntu 19.4 Anaconda3 网上下载 Linux 版本的安装包，安装 Anaconda 之后会出现欢迎信息，告诉你要阅读的许可文件，一路回车遇到 yes 输入 yes 继续安装 安装过程执行完成以后关闭终端，重新打开，在终端输入 python ，如果出现了 Anacond 阅读全文

摘要： 配置环境： Ubuntu 19.4 Pycharm 2019.2.4 下载安装包，安装包在 Downloads 文件夹下，进入该文件夹 将压缩包解压到 /opt 文件夹下，我的压缩包文件为： pycharm-professional-2019.2.4.tar.gz 进入 /opt 文件夹 进入 py 阅读全文

摘要： 二分查找思想经常会出现在一些查找的问题中，比如我们现在有1000W个整形数据，每个数据占8个字节，现在有一台内存100MB的电脑，如何设计数组结构和算法快速查找某个整数出现再这1000W个数据中呢。 这个问题并不难，我们的内存限制时100MB，每个数据时8字节，将所有的数据存储在数组中内存占用80M 阅读全文

摘要： 归并排序和快速排序都比较适合大规模的数据排序。两者都用到了分治的思想。 归并排序 归并排序的核心思想蛮简单的，如果要排序一个数组，我们先把数组从中间分成前后俩部分，然后对前后俩部分分别排序，再将排好序的俩部分合并再一起。这样一步一步往下分而治之，将整个排序分成小的子问题来解决。 由于这个是个递归，所 阅读全文

摘要： 在将排序之前，首先思考一个问题：选择排序、插入排序、冒泡排序的时间复杂度均为 o(n) ，为什么大家在讲排序的时候首先更愿意讲插入排序？ 在分析一个排序算法好坏的时候，往往要考虑这么几个方面： 1.时间复杂度 考虑到时间复杂度的时候就要考虑到最好情况和最坏情况，尽可能多的有序当然是最好的情况，完全逆 阅读全文

摘要： Mysql 的执行顺序： from join on where group by (开始使用select中的别名，后面的语句中都可以使用) avg,sum... having select distinct order by from: 从这个语句中可以发现，所有的查询语句都是从 from 中开始执 阅读全文

摘要： 链表和数组： 链表是一个相对简单的数据结构，与数组不同的是，它并不需要一块连续的内存空间，而是通过指针将一组零散的内存块串联起来使用。 单链表： 我们吧内存块称为链表的结点，为了将所有的结点串起来，每个链表的结点除了存储数据意外，还需要记录链上的下一个结点的地址。这个记录下个结点的指针叫做后继指针n 阅读全文

摘要： 版本控制： 参考资料： 安装JDK8：https://blog.csdn.net/u012707739/article/details/78489833 安装Hadoop: https://blog.csdn.net/fenquegong2126/article/details/80988562 安 阅读全文