2020年2月25日

【ML】数据清洗

摘要： 之前听别人说，一个好的数据分析师80%的时间都花在数据清洗上，一个高质量的数据集才能支撑的了接下来的数据分析和应用。 什么是好的数据质量呢，我认为只要满足俩个方面就可以了： 1.完整：比如说 缺值少值，值不完整，NAN之类 2.合法：数据的类型，内容,大小是符合该特征的。比如，一个年龄的特征值不可能 阅读全文

posted @ 2020-02-25 20:39 雪原那么远 阅读(312) 评论(0) 推荐(0)

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