雪原那么远

摘要： 一个机器学习主要要经过如下几步： 这么一讲比较抽象，我拿Kaggle比赛中的泰坦尼克生存率预测为例子： 收集数据：https://github.com/cystanford/Titanic_Data 该数据集一共有俩个文件： train.csv：训练集，包含特征信息，分类结果（存活与否） test. 阅读全文

摘要： 矩阵分解是推荐系统的主流思想之一，它的思想是把矩阵拆解为多个矩阵的乘积。 矩阵分解有俩种方法，分别是 EVD(特征值分解) 和 SVD(奇异值分解)，在推荐系统中许多矩阵是非对称的，而且不是方阵，所以通常在应用过程中采用SVD。 如图所示，我们可以认为A是uer/iterm矩阵，通过矩阵分解，我们可 阅读全文