05 2016 档案
摘要：题目 浏览器有一个cache，可以存放M(M <= 5000) 个url地址（url为长度小于30的字符串）。现在进行N(N <= 20000)次访问，每一个访问，如果访问的url在cache中存在，则输出Cache，如果不在cache中存在，输出Internet，且从cache中删除一个最近最少访
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摘要：题目 最短路模板题目，纯练习手速。 实现
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摘要：题目 在长度为L的宣传栏上张贴N张海报，将宣传栏分为L个长度为1的单位，海报长度为整数，且高度和宣传栏相同，左右边界和宣传栏单位之间缝隙重合（即海报总是跨越整数个单位）。后贴的海报可能会覆盖之前贴的海报的全部或者部分，问N张海报贴完之后，没有被完全覆盖的海报的总数。N <= 10^6, L <= 1
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摘要：题目 给定一组数，要求进行若干次操作，这些操作可以分为两种类型： （1） CMD 1 beg end value 将数组中下标在[beg, end] 区间内数字都变为value （2） CMD 2 beg end 求出数组中下标在[beg ,end]区间中的所有数字的和 分析 树状数组在区间查询和单
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摘要：题目 给出一棵家族树，树上的节点可以由名字唯一标识。给出若干个查询，查询的内容为两个名字，结果为两个名字的最近公共祖先。 题目链接: 最近公共祖先 分析 在线的RMQ + LCA 算法，先用dfs将树遍历一遍，每次到达一个节点（无论是从父节点到达还是从它的某个子节点返回），都记录下来该节点id，同时
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摘要：题目 一个NxN的矩阵，矩阵中每个方格中都有一个数值，且每一行的数值严格单调递增，每一列的数值严格单调递增。分别取出N行和N列，形成2N个长度为N的数组，现在有一个数组丢失，已知剩下的2N-1个长度为N的数组，求出丢失的那个数组。 实现 开始做的时候，试图一行一行，一列一列的进行递推枚举，重建出原来
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摘要：题目 区间最小值查询，但是支持对数组中的任意数字进行修改。 分析 采用RMQ_ST算法的O(1)算法不支持修改，因为每次修改都要重新设置动归数组。因此采用线段树解决，修改和查询的复杂度均为O(logN). 在实现的时候所犯的错误：每次更新一个数字的时候，走到线段树的某个节点，则直接 判断线段树的当前
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摘要：题目 给出一数组A，编号从1到n，然后进行q次查询，每次查询给出一个边界[beg, end]，要求给出数组A中范围[beg, end]之内的最小值。 题目链接： RMQ_ST 分析 区间问题使用线段树或者树状数组，可以达到查询复杂度为O(logN)，其实对于RMQ(Range Maximum/Min
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摘要：给出一棵家谱树，树中的节点都有一个名字，保证每个名字都是唯一的，然后进行若干次查询，找出两个名字的最近公共祖先。 题目链接最近公共祖先 分析 数据量大，根据题目提示，采用Tarjan + 并查集算法，进行离线LCA查询操作。即先将所有的查询存储下来，然后统一DFS遍历一遍家族树，在遍历的过程中对遍历
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摘要：给出一棵家谱树，树中的节点都有一个名字，保证每个名字都是唯一的，然后进行若干次查询，找出两个名字的最近公共祖先。 分析 数据量较小，对于每次查询都进行如下操作： 先找出person1到达根节点的路径path，然后再从person2开始向上，每经过一个节点都查询一下该节点是否在path中出现，如果出现
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摘要：题目大意 给出N个操作，每个操作可能为两种类型之一： 1. 认定两个人属于同一个组织 2. 查询两个人是否是同一个组织 要求对于每个操作类型2，给出结果，即查询的两个人是否属于同一个组织。其中，任何人都可以通过名字唯一确定。 分析 简单的并查集操作，直接使用哈希表存储名字字符串作为并查集树，而不用整
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摘要：题目大意 8数码问题，在3x3的矩阵中填入0-8九个数字，0可以和它相邻的数字进行交换。从初始状态到达状态F（3x3的方格从上到下，从左到右，形成的数字串为123456780）所需要最少移动的次数。 题目分析 将3x3矩阵中的当前情形记为一个状态，用9个字符表示。然后根据方格0和它相邻的方格交换来进
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摘要：题目大意 题目连接：beautiful string 写代码之前，考虑清楚流程，以及需要维护的变量.... 实现
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摘要：题目大意 两个字符串strA和strB(长度最大为2100)，他们中按照顺序有一些公共的子串，且公共子串的长度大于等于3，否则不认为是合法的，比如 abcdef 和 abcxcdef, 按照顺序有合法公共子串abc def 或者 cdef。 按照顺序取出一些公共子串，有不同的取法，求这些取法中公共子
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摘要：题目大意 一个MxN的矩阵，矩阵中的有些方格中有障碍物，有些没有，有一个机器人从左上角出发，它只能有两种移动方式：一直向右移动，直到遇到障碍物；一直向下移动，直到遇到障碍物。 现在可以将矩阵中的方格进行变换：如果方格中没有障碍物，则可以加入障碍物；如果方格中有障碍物，则可以清楚障碍物。求使得机器人可
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摘要：题目大意 给定N个字符，范围为A-Z，编号为1-N，对该字符序列进行M个操作，操作有4中类型： （1）CMD 1 i j X 将[i, j]区间内的字符均变为X （2）CMD 2 i j K 将[i, j]区间内的字符均增加K，如果超过Z，则再从A开始循环。 （3）CMD 3 K 将字符序列中最左端
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摘要：题目大意 给出一个函数调用日志，判断日志是否合法，且求出合法日志中函数调用的时间长度。 题目链接:performance log 题目分析 首先需要清除非法日志的几种情形： （1）日志的时间戳不是按照时间递增的顺序 （2）函数A中调用函数B，而函数A先于函数B结束 （3）函数没有被START过，却出
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摘要：题目大意 一棵树，每个节点都有相应的value值。从根开始选择M个节点相互连通，使得这些节点的value值之和最大。 题目链接:[刷油漆][1] 题目分析 典型的树形dp，dp[i][j] 表示以节点i为根的子树中选择j个节点（从i节点出发）相互连通，所能达到的节点value之和的最大值。可以很容易
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摘要：题目大意 智能手机九点屏幕滑动解锁，如果给出某些连接线段，求出经过所有给出线段的合法的滑动解锁手势的总数。题目链接： 滑动解锁 题目分析 首先，尝试求解没有给定线段情况下，所有合法的路径的总数。可以使用dfs进行搜索。代码如下： 在上面的dfs搜索基础上，添加对已有线段的限制。9个点，维护 conn
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摘要：题目大意 给定国际象棋8x8棋盘上三个起始点，三个骑士分别从三个起始点开始移动（骑士只能走日字，且骑士从任意一点出发可以走遍整个棋盘）。现要求三个骑士汇聚到棋盘上某个点，且使得骑士到达该点所移动的次数总和最小。求该最小移动次数。 题目连接:骑士问题 题目分析 典型的搜索，最短路径可以使用BFS。骑士
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摘要：题目大意 有N个居民点在一条直线上，每个居民点有一个x表示坐标，y表示居民点的现有居民数。现在要求将居民点的居民重新分配，每个居民点的居民最远迁移的距离为R，要求分配完之后，居民点中居民数最多的居民点的居民数最少。求出居民数最多的居民点的居民数的最少值。 题目分析 求最大最小值/最小最大值的问题，可
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摘要：题目大意 给出一个字符串（长度<=1000)，字符串中的字符均为ATCG中的某一个。给出一个数字K，通过更改字符串中的某些字符，可以使得字符串的前K个字符形成的子串和最后K个字符形成的子串相同，求出最少更改的字符个数。 分析 理解题意，画图之后，仿佛是KMP的结果，但是这和KMP没啥关系...画图分
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摘要：题目大意 给出1到100这100个数中的某些数字（各个数字不同），这些数字形成一个个间断的连续区间，向1-100中添加M个数字，使得添加后1-100中某连续区间的长度最大，求出添加M个数字后，最长的连续区间的长度。 分析 计算机解决问题嘛，就是搜索解空间，不断的进行尝试（当然在尝试的基础上进行优化，
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摘要：题目大意 给出一棵树，其中每两个节点都可以形成一个路径（要求路径中的边只能走一次），求出所有路径中的长度最大值。 分析 树形结构，很容易想到递归，但为了节省时间，要考虑保存中间状态。于是，考虑使用记忆化搜索（也就是树形动态规划）。 保存状态 dp[i][2]，其中dp[i][0]表示以i为根的子树中
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摘要：题目大意 给出一棵二叉树的前序和中序遍历结果，求出后序遍历的结果。保证二叉树中节点值均不相同。 分析 通过前序和中序遍历的结果，我们可以构建出二叉树，若构建出二叉树，则后序遍历的结果很容易求出（当然递归方法很容易）。主要是二叉树的构建。 二叉树类型非常适合用递归进行求解，所以考虑通过递归的方式来建立
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摘要：题目大意 用1x2的单元拼接出 NxM的矩形，单元可以横放或者纵放，N < 1000， M <= 5. 求不同的拼接方案总数。 分析 计算机解决问题的基本思路：搜索状态空间。如果采用dfs进行搜索，则可以将当前搜索的位置(i, j)作为状态，而不保存棋盘的占用情况，每次扩展时进行判断是否可行。这样可
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摘要：题目大意 给定N个位置，每个位置i都有一个value[i]值，从中选择若干个位置，使得连续的M个位置中的被选中的位置数目不超过Q，求出所有选择方案中value和最大的方案，输出其最大value和。 分析 1、可以采用枚举的方式，枚举出所有的选择可能情况，每次枚举成功后，更新全局变量最大值即可。时间复
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摘要：题目 给定一棵树，N个节点，N - 1条边。给定m个节点，能否找出一种遍历方法，使得首次到达节点ai的时间小于首次到达节点aj的时间（i < j)。且经过的路径上的每条边都最多走两遍 分析 我的想法： 深度优先搜索的策略，在进入某个节点A时，以该节点A为根的子树中的所有节点构成一个集合，该集合内的点
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摘要：数位动态规划 数位动态规划是求解一个大区间[L, R]中间满足条件Q的所有数字的个数（或者和，或其他）的一种方法。它通过分析每一位上的数字，一般用 dp[len][digit][...] 来表示状态“len位长的数字，最高位数字为digit所具有的xx特性”，利用记忆化搜索保存中间结果，从而加快求解
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摘要：数位动态规划 数位动态规划是求解一个大区间[L, R]中间满足条件Q的所有数字的个数（或者和，或其他）的一种方法。它通过分析每一位上的数字，一般用 dp[len][digit][...] 来表示状态“len位长的数字，最高位数字为digit所具有的xx特性”，利用记忆化搜索保存中间结果，从而加快求解
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