用svm训练模型

　　最近做的是车牌识别的项目，虽然这是烂大街的货，基本各种方法都有人做过了，但实际上能够把识别做得非常好的确实不多，主要是定位确实不好定。我只有一个月的时间，捡起c语言，还要学opencv，还要学整个识别的过程，熬得我头发都掉了一大把。

　　感觉还是图片质量要过硬，自己随手拍了很多图片，歪七扭八的还好，就怕各种反光。均衡也没什么用。sobel检测边缘倒是确实非常有效，可惜实在不知道怎么利用检测结果。不知道用了颜色匹配以后怎么才能和sobel边沿检测结合起来。

　　最后做定位完了以后琢磨着训练样本了。下了个libsvm，不会用啊！数据不知道怎么组织。一查感觉大家都觉得这是很正常很不需要讲解的部分，全部略过了。真是很急。样本太小没办法也只能用svm，看过数学上的一些东西，还不仅了解，突然提到实用的层面上真是非常窘。。。哎。。。天上掉下个林哥哥来救救我吧！

　　做模式识别还是要从头好好学习各种图片数字处理，各种算法。决定先结束这个项目，好好认真想想扎实基础才是真的。

　　在牛校蹭模式识别课程，真是每次听完三节课都是头皮发麻的感觉。

　　加油了！