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posted @ 2019-05-07 21:17
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接下来讨论利用可利用空间表进行动态存储分配的方法。目录表的情况比较简单，这里仅就链表的情况进行讨论。 可利用空间表包含所有可分配的空闲块，每一块是链表中的一个结点。 当用户请求分配时，系统从可利用空间表中删除一个结点分配之。 当用户释放其所占内存时，系统立即回收并将它插入到可利用空间表中。 因此，可 阅读全文
posted @ 2019-05-07 21:15
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接下来要涉及具体的存储分配。结构中的每个数据元素都占有一定的内存位置。 在程序执行的过程当中数据元素的存取是通过对应的存储单元来进行的。 有了高级语言之后，程序员不需要直接和内存地址打交道了。 程序中使用的存储单元都由逻辑变量（标识符）来表示。 它们对应的内存地址都是由编译程序在编译或执行的时候进行 阅读全文
posted @ 2019-05-07 21:09
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最短路径分为两种：从某个源点到其余各顶点的最短路径、每一对顶点之间的最短路径； 从某个源点到其余各顶点的最短路径 每一对顶点之间的最短路径 阅读全文
posted @ 2019-05-07 21:08
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一个无环的有向图称做有向无环图，简称DAG图。 检查一个有向图是否存在环要比无向图复杂。 对于无向图来说，若深度优先遍历过程中遇到回边（即指向已访问过的顶点的边），则必定存在环。 而对于有向图来说，这条回边有可能是指向深度优先生成森林中另一棵生成树上顶点的弧。 有向无环图也是描述一项工程或系统的进行 阅读全文
posted @ 2019-05-07 21:07
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一、无向图的连通分量和生成树 在对无向图进行遍历时，对于连通图，仅需从图中任一顶点出发，进行深度优先搜索或广度优先搜索，即可访问到图中所有顶点。 对非连通图，则需从多个顶点出发进行搜索，而每一次从一个新的起始点出发进行搜索的过程中得到的顶点访问序列恰为其各个连通分量的顶点集。 假设E(G)为连通图G 阅读全文
posted @ 2019-05-07 21:06
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我们希望从图中某一顶点出发访遍图中其余顶点，且使每一个顶点仅被访问一次。 这一过程就叫做图的遍历。 图的遍历算法是求解图的连通性问题、拓扑排序和求关键路径等算法的基础。 然而，图的遍历要比树的遍历复杂得多。 因为图的任一顶点都可能和其余的顶点相邻接。 所以，在访问了某个顶点之后，可能沿着某条路径搜索 阅读全文
posted @ 2019-05-07 21:03
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由于图的结构比较复杂，任意两个顶点之间都可能存在联系，因此无法以数据元素在存储区中的物理位置来表示元素之间的关系。 即图没有顺序映像的存储结构。 另一方面，多重链表表示图是一件自然的事。它是一种最简单的链式映像结构。 即以一个由一个数据域和多个指针域组成的结点表示图中的一个顶点。 其中，数据域存储该 阅读全文
posted @ 2019-05-07 20:58
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本文参考链接： 图的定义和各种术语总结：https://blog.csdn.net/eyishion/article/details/53234255 1.1 图的定义 图（Graph）中的数据元素通常称做顶点（Vertex）。两个顶点之间的连线叫做边（Edge）。 V是顶点的有穷非空集合。 在图中 阅读全文
posted @ 2019-05-07 20:53
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题目： Evaluate the value of an arithmetic expression in Reverse Polish Notation. Valid operators are+,-,*,/. Each operand may be an integer or another e 阅读全文
posted @ 2019-05-07 15:43
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