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groge
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2025年8月26日
用 Python 动态演示线性回归与损失函数下降
摘要: 主题 线性回归的目标是找到一条直线(模型参数 \(\theta_0, \theta_1\)),使得预测值 \(\hat{y}\) 尽可能接近真实值 \(y\)。模型形式为: \[Loss=\frac{1}{2m}(y-\hat{y}) \]我们的目标是最小化\(\textbf{平方误差损失函数}\)
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posted @ 2025-08-26 01:41 groge
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