摘要:
1. 如何保证消息不丢失? 消息确认机制 2. 如何保证消息只被消费一次? 为了保证消息丢失,需要付出两方面的代价:一方面是性能的损耗,一方面可能造成消息重复消费。为了保证消息只被消费一次,我们需要保证消费多条消息时所得到的结果就是相同的,即幂等的。消息在生产和消费的过程中都可能会产生重复,所以你要 阅读全文
posted @ 2022-08-24 17:24
言思宁
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摘要:
官网SQL优化手段 sql优化没有固定的标准,本质上就是做减法,减少io、cpu等消耗,让sql执行的更快,最终达到我们的性能要求。以下是一些常规性的建议,希望能让大家少踩些坑。 案例:创建10万数据 DROP TABLE IF EXISTS `sys_user`; CREATE TABLE `sy 阅读全文
posted @ 2022-08-24 17:21
言思宁
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主从同步的优点: 读写分离提高数据库并发处理能力 数据备份 高可用性。也就是当服务器出现故障或宕机的情况下,可以切换到从服务器上,保证服务的正常运行。 Binlog&Undolog 二进制日志(Binlog):存储的是一个又一个事件(Event),这些事件分别对应着数据库的更新操作,比如INSERT 阅读全文
posted @ 2022-08-24 17:20
言思宁
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MVCC:多版本并发控制技术。保存数据的历史版本。这样我们就可以通过比较版本号决定数据是否显示出来。 InnoDB中的RC和RR隔离事务是基于多版本并发控制(MVCC)实现高性能事务。一旦数据被加上排他锁,其他事务将无法加入共享锁,且处于阻塞等待状态,如果一张表有大量的请求,这样的性能将是无法支持的 阅读全文
posted @ 2022-08-24 17:19
言思宁
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优化表设计 表结构要尽量遵循第三范式的原则,让数据结构更加清晰规范,减少冗余字段,同时也减少了在更新,插入和删除数据时等异常情况的发生。 反范式原则。如果分析查询应用比较多,尤其是需要进行多表联查的时候,可以采用反范式进行优化。当冗余信息有价值或者能大幅度提高查询效率的时候,我们就可以采取反范式的优 阅读全文
posted @ 2022-08-24 17:16
言思宁
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1. 索引的概述 索引可以帮助我们从海量的数据中快速定位想要查找的数据。不过索引也存在一些不足,比如占用存储空间、降低数据库写操作的性能等,如果有多个索引还会增加索引选择的时间。 索引主要有4种,分别是: 普通索引:是基础的索引,没有任何约束,主要用于提高查询效率。 唯一索引:在普通索引的基础上增加 阅读全文
posted @ 2022-08-24 17:16
言思宁
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事务的特性: A,也就是原子性(Atomicity)。数据操作是不可分割 C,就是一致性(Consistency)。一致性指的就是数据库在进行事务操作后,数据库的完整性约束不能被破坏。 I,就是隔离性(Isolation)。它指的是每个事务都是彼此独立的,不会受到其他事务的执行影响。 D,指的是持久 阅读全文
posted @ 2022-08-24 17:15
言思宁
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1. 非关联子查询 子查询从数据表中查询了数据结果,如果这个数据结果只执行一次,然后这个数据结果作为主查询的条件进行执行 例如:假设我们想要知道哪个球员的身高最高,最高身高是多少 select play_name, height from player where height = (select 阅读全文
posted @ 2022-08-24 17:11
言思宁
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聚集函数,它是对一组数据进行汇总的函数,输入的是一组数据的集合,输出的是单个值。 1. 聚集函数 SQL中的聚集函数一共包括5个: COUNT(role_assist)会忽略值为NULL的数据行,而COUNT(*)只是统计数据行数,不管某个字段是否为NULL。 AVG、MAX、MIN等聚集函数会自动 阅读全文
posted @ 2022-08-24 17:10
言思宁
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五、DQL——SQL函数 在SQL中我们也可以使用函数对检索出来的数据进行函数操作。 SQL函数会带来的问题: 使用的函数很可能在运行环境中无法工作。大部分DBMS会有自己特定的函数,这就意味着采用SQL函数的代码可移植性是很差的,因此在使用函数的时候需要特别注意。 注意大小写规范。 Linux的环 阅读全文
posted @ 2022-08-24 17:09
言思宁
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