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2024年3月27日
网络延迟对事务的影响
摘要: 1.背景概述 最近在做数据同步测试,需要通过DTS将kafka中的数据同步到数据库中,4G的数据量同步到数据库用了大约4个多小时,这看起来并不合理;此时查看数据库所在主机的CPU,IO的使用率都不高,没有瓶颈;最后通过排查发现由于kafka,DTS,数据库不再同一个机房,网络延迟较大,导致同步速率缓
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posted @ 2024-03-27 09:26 GreatSQL
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2024年3月25日
工具分享丨分析GreatSQL Binglog神器
摘要: 在GreatSQL中,Binlog可以说是 GreatSQL 中比较重要的日志了,在日常开发及运维过程中经常会遇到。Binlog即Binary Log,二进制日志文件,也叫作变更日志(Update Log)。 详细Binglog日志介绍 Binglog主要应用于数据恢复和数据复制,但是在Binlog
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posted @ 2024-03-25 10:31 GreatSQL
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2024年3月22日
源码解析丨一次慢SQL排查
摘要: 当long_query_time=1时(表info的id为主键),出现下面的慢日志,可能会让你吃惊 # Time: 2024-01-28T22:52:24.500491+08:00 # User@Host: root[root] @ [127.0.0.1] Id: 8 # Query_time: 7
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posted @ 2024-03-22 09:48 GreatSQL
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2024年3月18日
故障解析丨一次死锁问题的解决
摘要: 背景 业务端遇到报错为"Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction"则表明有死锁发生 名称 配置 数据库版本 GreatSQL 8.0.26 隔离级别 Read-Commited innodb status 日
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posted @ 2024-03-18 09:50 GreatSQL
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2024年3月15日
NOT IN子查询中出现NULL值对结果的影响你注意到了吗
摘要: 前言 开发人员写的SQL语句中经常会用到in,exists,not in,not exists 这类子查询,通常,含in、exists的子查询称为半连接(semijoin),含not in、 not exists的子查询被称之为反连接,经常会有技术人员来评论in 与exists 效率孰高孰低的问题,
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posted @ 2024-03-15 10:29 GreatSQL
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2024年3月13日
编译GreatSQL with RocksDB引擎
摘要: GreatSQL里也能用上RocksDB引擎 1. 前言 RocksDB 是基于Facebook 开源的一种支持事务的、高度可压缩、高性能的MyRocks存储引擎,特别适用于高度压缩和大容量的数据。以下是一些关键特点: 高性能: LSM 树结构使得RocksDB在写入密集型负载下表现卓越。它能够处理
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posted @ 2024-03-13 10:58 GreatSQL
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2024年3月11日
MySQL 8.0.26版本升级32版本查询数据为空的跟踪
摘要: 某业务系统将MySQL 8.0.26升级为GreatSQL 8.0.32-24 后,某些特定的SQL语句不能查询到数据。经测试 MySQL 8.0.32也存在相同的问题 此BUG已在 GreatSQL 8.0.32-25 版本中解决 MySQL 8.0.26版本升级32版本查询数据为空的跟踪 接到客
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posted @ 2024-03-11 09:55 GreatSQL
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2024年3月6日
INSERT...SELECT语句对查询的表加锁吗
摘要: 前言: insert into t2 select * from t1; 这条语句会对查询表 t1 加锁吗?不要轻易下结论。对GreatSQL的锁进行研究之前,首先要确认一下事务的隔离级别,不同的事务隔离级别,锁的表现是不一样的。 实验: 创建测试表t1,t2 greatsql> create ta
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posted @ 2024-03-06 09:58 GreatSQL
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2024年2月28日
GreatSQL TPC-H 性能测试报告正式发布!
摘要: GreatSQL TPC-H 性能测试报告 - (2024 年 2 月28日) 完整性能测试报告:https://greatsql.cn/docs/8032-25/user-manual/10-optimze/3-3-benchmark-greatsql-tpch-report.html 1、概述
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posted @ 2024-02-28 09:42 GreatSQL
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2024年2月26日
Slave被误写入数据如何恢复到主库
摘要: 背景 在GreatSQL主从复制环境中,有时候可能会出现一些误操作,将本应该写入到主库的数据写入到了从库,导致主从数据不一致,影响数据同步。是否可以将写入从库的数据同步写入主库呢? 测试环境 角色 IP地址 数据库开放端口 版本 主库 192.168.137.179 3308 GreatSQL 8.
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posted @ 2024-02-26 10:03 GreatSQL
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