12 2020 档案
摘要:本文是对Yann LeCun NYU大学深度学习课程第12周第一节笔记的翻译。
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摘要:问题引出 假设输入是高和宽均为 1,000 像素的彩色照片(含3个通道)。即使全连接层输出个数仍是256,该层权重参数的形状也是 3,000,000×256 :它占用了大约3 GB的内存或显存。这会带来过于复杂的模型和过高的存储开销。————《动手学深度学习》第5章第5节 有人在讨论区提出3 GB是
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摘要:Mark一下Latex向下和向上取整语法,用来编辑深度卷积神经网络中输出特征的高宽与输入的高宽、高宽方向的填充和步幅关系的公式
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摘要:自动合并测试LeetCode解题方法 在leetcode.com上答题,Run Code或者Sumbmit通常要Spending一会,如果提交一次就Accepted那还好,如果反复Wrong Answer,很耽误时间。为了调高效率和减少挫折(来回提交,一直Wrong Answer倍受打击),我采取在
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