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H265 h265 一、名词 CTU: 编码树单元 CU: 编码单元 PU: 以CU为根，对CU进行划分,一个预测单元PU包含一个亮度预测块PB和两个色度预测块PB. TU: 以CU为根，变换单元TU是在CU的基础上划分的，跟PU没有关系，采用四叉树划分方式，具体划分有率失真代价决定，下图给出了某个 阅读全文
posted @ 2018-06-05 19:46
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Deep LearningDL CNN 一、Framework 1. MobileNet将标准卷积拆分成两部，第一次卷积不进行channel间卷积(逐层卷积：depthwise convolution)，即一个输入channel对应一个卷积滤波器；第二次只进行channel间卷积，即使用1x1卷积核。如图，原来的参数个数为，现在变为，参数个数整体减少N倍。MobileNet 2. Shuf... 阅读全文
posted @ 2018-06-05 19:34
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YOLO (You Only Look Once)dl cnn object detection 一、YOLOYOLO是一个实时的目标检测系统。最新的V2版本在Titan X 上可以每秒处理 40-90 张图片，在VOC 2007上可以取得78.6%的准确率，在COCO上可以取得48.1%准确率。之间的检测系统对图像在不同的尺度、位置上进行多次检测，需要执行多次神经网络算法分别得到结果，... 阅读全文
posted @ 2018-06-05 19:32
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keraskerasdlkeras4. API4. API4.4 BatchNormalization层4.4 BatchNormalization层4.3 Lambda层4.3 Lambda层4.2 fit4.2 fit4.1 compile4.1 compile3. 常见模型3. 常见模型3.7 ... 阅读全文
posted @ 2018-06-05 19:29
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解析模型参数dl caffemodel ckpt Caffe Modelcaffemodel是使用protobuf进行保存的。 1. 有prototxt依赖于caffe。解析的时候如果有prototxt，caffemodel两个文件，可以使用caffe提供的接口load网络，然后再解析网络。weigth是net.params[param_name][0].data，bias需要判断ne... 阅读全文
posted @ 2018-06-05 19:27
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TensorFlowtensorflow 一、BasicTensorFlow是以图作为核心，数据的流动构成一张图，对图进行相应的计算。 Graph:matrix1 = tf.constant([[3., 3.]])matrix2 = tf.constant([[2.],[2.]])product = tf.matmul(matrix1 , matrix2)这样，创建了三个结点，两个cons... 阅读全文
posted @ 2018-06-05 19:05
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