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2018年4月26日
使用multiprocessing的问题总结
摘要: Python2中的multiprocessing模块,规避了GIL(Global Interpreter Lock)带来的多线程无法实际并发的缺点,设计了几乎与threading模块一模一样的API,目的就是方便我们在必要时可以使用multiprocessing模块替换threading模块达到真正
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posted @ 2018-04-26 08:11 gqtc
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