04 2015 档案
摘要：一：概述 一些工程应用只会使用教科书式的标准数据结构，但是也会有些应用需要对现有的数据结构进行少许的创新和改造，只有很少的情况会创造全新的数据结构。 二：动态顺序统计 顺序统计：n个元素中第i个顺序统计量，就是具有第i小关键字的元素。对于一个无序的集合，可以在O(n)的时间内得到任意的顺序统计量。
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摘要：一：红黑树的其他特点 1：对于一颗用RB-INSERT插入n个结点形成的红黑树，如果n>1，则该树至少有一个红结点。 2： 如果用RB-INSERT将节点x插入一颗红黑树，然后接着用RB-DELETE删除，则结果红黑树是否和原始红黑树一样？ 不一样，因为RB-INSERT可能会进行旋转而改变树的结构
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摘要：红黑树的删除操作花费O(lg n)时间，删除算法与二叉搜索树的删除类似，首先红黑树的TRANSPLANT版本有些许不同，主要是因为红黑树使用nil结点代替NULL指针造成的： RB-TRANSPLANT(T, u, v) if u.p ==T.nil T.root= v else if u== u.
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摘要：红黑树的插入可在O(lg n)完成，红黑树的插入类似于二叉搜索树的插入，为了尽量维护红黑树的性质，将插入的新节点标记为RED，然后调用RB-INSERT-FIXUP对红黑树的性质进行维护，RB-INSERT代码如下： RB-INSERT(T,z) y = T.nil x = T.root while
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摘要：因二叉搜索树的字典操作的时间复杂度都是O(h)，所以，当二叉搜索树的高度较小时，可以获得较快的执行。只有当二叉搜索树变得“平衡”时，高度才会达到最低。 红黑树是许多“平衡”搜索树中的一种，可以保证在最坏情况下基本动态集合操作的时间为O(lg n)。 一：概念与性质 红黑树是一种二叉搜索树，同时它又具
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摘要：1：概念 二叉搜索树也叫二叉排序树，它支持的操作有：SEARCH, MINIMUM, MAXIMUM, PREDECESSOR, SUCCESSOR, INSERT, DELETE。所以，一颗二叉搜索树既可以作为一个字典，又可以作为一个优先队列。 二叉搜索树的基本操作时间与这棵树的高度成正比。二叉搜
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摘要：在前面讨论的各种数据结构中，记录在各种结构中的相对位置是随机的，和在记录的关键字之间不存在有确定的关系，因此在查找记录是需要进行一系列和关键字的比较。 而理想的情况是不希望进行任何的比较，一次存取便能得到所查记录。那就必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一种确定的关系f，使每个关键字和结构中有一
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摘要：一：基本数据结构之栈队列链表树 1：数据结构就是一种动态的可变集合，不同的算法对动态集合有不同的操作，支持插入，删除，测试元素是否属于集合这些操作的动态集合成为字典。集合中的对象，一般都有关键字，有的对象还有卫星数据。 动态集合上的操作可以分为：查询操作和修改操作，任何具体应用通常只会进行下面操作的
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摘要：1：n个元素组成的集合，第i个顺序统计量，就是该集合中第i小的元素。所以，集合中的最小值就是第1个顺序统计量，最大值就是第n个顺序统计量。中位数是所属集合的“中点元素”，当n是奇数的时候，中位数唯一，位于(n+1)/2处。如果n是偶数，中位数有两个，分别位于n/2和(n/2) + 1。 2：选择问题
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摘要：之前的排序算法都是比较排序：在排序的最终结果中，各元素的次序依赖于他们之间的比较。任何比较排序在最坏情况下，都要经历Ω(n lgn)次比较，所以，归并排序和堆排序都是渐进最优的。 除了比较排序之外，还有其他的排序方法，但是都必须满足一定的前提条件，这些排序算法的下界不再是Ω(n lgn)，而可以达到
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摘要：1：快速排序 快速排序的最坏情况时间复杂度为Θ(n^2)。虽然最坏情况时间复杂度很差，但是快速排序通常是实际排序应用中最好的选择，因为它的平均性能很好。它的期望运行时间复杂度为Θ(n lg n)，而且Θ(n lg n)中蕴含的常数因子非常小，而且它还是原址排序的。 2：基本思想 快速排序采用分治法进
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摘要：满二叉树：除最后一层无任何子节点外，每一层上的所有结点都有两个子结点（也可以这样理解，除叶子节点外的所有结点均有两个子结点。节点数达到最大值。所有叶子结点必须在同一层上） 1：堆排序的时间复杂度为O(nlgn)。具有空间原址性的特点，也就是任意时刻只需常数个额外元素空间存储临时数据。 2：堆是一颗近
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摘要：数学之美番外篇：快排为什么那样快 By 刘未鹏(pongba) 目录 0. 前言 1. 猜数字 2. 称球 3. 排序 3.1 为什么堆排比快排慢 3.2 为什么快排其实也不是那么快 3.3 基排又为什么那么快呢 4. 信息论！信息论？ 5. 小结 0. 前言 知道这个理论是在TopLanguage
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摘要：4：用RANDOM(0,1)实现RANDOM(a，b)： 这道题的实现思路：这个题目相当于在能随机生成 0, 1 的前提下，要求随机生成 n=b-a+1 个整数。 1、把要生成的数标记为 a, a+1, a+2,..., b-a+1,…,b-1,b 2、取最小的 m，使得2^m >= n 3、通过随
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摘要：最大子数组，给定数组，在这个数组中找到这样的子数组：子数组的和是所有子数组中最大的（子数组必须是连续的）。 typedef struct { int max; int subbegin; int subend; }SUBMAX; #define NEINFINITE (0x80000000) #de
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摘要：1：Θ记号： 对一个给定的函数g(n)，用Θ(g(n))来表示以下函数的集合： Θ(g(n))={f(n)：存在正常量c1、c2 和 n0，使得对所有n≥n0，有0≤c1g(n)≤f(n)≤c2g(n)} 称g(n)是f(n)的一个渐近紧确界（asymptotically tight bound）
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摘要：1：插入排序：类似于扑克牌，为了将一张牌插入正确的位置，从右向左将它与已在手中的每张牌进行比较，这样，拿在手上的牌就总是排序好的。分析该算法的时间复杂度： 求和： 因此，最好运行时间为： 可以把运行时间表示为an+b。因此这是n的线性函数。 最差运行时间为: 把该最坏情况运行时间表示为an^2+bn
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摘要：1：对于有些问题，目前还不知道是否存在有效的算法，这些问题的一个子集是NP完全问题，对于NP完全问题：a是否存在有效算法是未知的；b如果任何一个NP问题存在有效算法，那么所有的NP完全问题都存在有效算法；c有些NP完全问题类似于一些已经有有效算法的问题。 2：如果两个算法，比如插入排序和归并排序，插
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摘要：一：客户端 本章总结的服务器程序设计范式，使用同一个客户端程序进行测试。客户端运行在和服务器处于同一个子网上的两个不同主机上。每个客户端同时派生5个子进程，每个子进程在与服务器依次建立500次连接，每次连接请求4000个字节的数据。因此，每个客户端将与服务端建立2500个连接。总共有...
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摘要：一：概述 在简单的回射服务例子中，客户端和服务器的交互步骤如下：客户从标准输入中读入一行文本，并写给服务器；服务器从网络输入读入这行文本，并回射给客户；客户从网络输入读入这行回射文本，并显示在标准输出上。下图描述了整个过程： 二：多进程的str_cli 其中客户端的s...
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摘要：一：广播1：概述 多播支持在ipv4中是可选的，在IPv6中却是必须的； IPv6不支持广播。使用广播的任何IPv4应用程序一旦移植到IPv6就必须改用多播重新编写； 广播和多播要求用于UDP或原始IP，它们不能用于TCP。2：广播地址 ...
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摘要：一：原始套接字 1：原始套接字作用 原始套接字提供普通的TCP和UDP套接字所不能提供的以下3种能力： 有了原始套接字，进程可以读写ICMP, IGMP等分组。比如ping程序就是使用原始套接字发送ICMP回射请求并接收ICMP回射应答。 ...
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